Αναγνώριση και καταγραφή ήχων με χρήση μικροελεγκτή.
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Κατσιούλας, Ηλίας
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Τ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Η επεξεργασία σημάτων είναι, στα τελευταία χρόνια, ένα πλούσιο πεδίο έρευνας και επιτεύξεων. Το «σήμα», ως ένα φυσικό μέγεθος, όπως είναι το «ηχητικό σήμα», είναι ένα δυναμικά μεταβαλλόμενο μέγεθος που μπορεί να υποστεί επεξεργασία από ένα επεξεργαστικό σύστημα όπως είναι οι σύγχρονοι «μικροελεγκτές» (μC). Οι δυνατότητες τέτοιων συστημάτων τα επιτρέπουν να μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε μία μεγάλη ποικιλία εφαρμογών, που περιλαμβάνουν επίσης και τη διασύνδεσή τους με πληθώρα άλλων συσκευών και Η/Υ, δίνοντας αυτονομία και αξιοπιστία στις λειτουργίες τους.
Έτσι, στην παρούσα εργασία γίνεται υλοποίηση της καταγραφής και αναγνώρισης «αρμονικών ήχων», με τη χρήση ενός μικρουπολογιστικού συστήματος (μικροελεγκτή) (μC) σε διασύνδεση μέσω UART με H/Y (pc), και του σχετικού Λογισμικού, που αναπτύχθηκε σε γλώσσα C. Όλα τα βήματα επεξεργασίας γίνονται αποκλειστικά στον μικροελεγκτή. Η «καταγραφή» των ηχητικών αρμονικών σημάτων γίνεται με τη βοήθεια μικροφώνου που συνδέεται κατευθείαν στο ADC του μικροελεγκτή και στη συνέχεια υπολογίζεται το φάσμα συχνοτήτων του αρμονικού σήματος, κατά την μεθοδολογία Fourier, και από κει και πέρα υπολογίζονται οι συντελεστές συχνοτήτων MFCC (Mel frequency cepstral coefficients), με τη χρήση των φίλτρων του τύπου «συχνότητες mel» (mel frequency filterbank), σε ένα μικρό χρονικό παράθυρο μερικών sec, δίνοντας έτσι ένα ψηφιακό ΙD του αντίστοιχου ήχου. Το ID του ήχου καταγράφεται σε «βάση δεδομένων» στην μόνιμη μνήμη EEPROM του μικροελεγκτή. Οι αναζητήσεις, οι απαραίτητες για το «ταίριασμα» ήχου, βασίζονται στη σύγκριση της Manhattan μετρικής , μέσω του αθροίσματος των «αποστάσεων» των αντίστοιχων συντελεστών MFCC, ενώ επιλέγεται από τη «βάση δεδομένων» για «ταίριασμα» το στοιχείο που δίνει τη μικρότερη μετρική απόσταση.
Ο σκοπός της μελέτης είναι να αποτελέσει ένα οδηγό για παρόμοιες υλοποιήσεις σε μικροελεγκτές, και για πιο εκτεταμένες εφαρμογές, όπως για παράδειγμα σε «αναγνώριση» και «ταυτοποίηση» ομιλίας, σε ελέγχους με ηχητικά μέσα των κτιριακών και μεταλλικών κατασκευών,κ.α.. Επίσης, παρόμοιες τέτοιες μεθοδολογίες μπορούν να επεκταθούν και στις Τηλεπικοινωνιακές συσκευές όπως για παράδειγμα στην Κινητή τηλεφωνία, όπου η ταυτοποίηση των συνομιλητών είναι ένα επιθυμητό στοιχείο στα πλαίσια των αντίστοιχων παρεχόμενων υπηρεσιών.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Μικροελεγκτής, Ήχοι, ADC, φάσμα, MFCC.
Θεματική κατηγορία
Μικροελεγκτής, Ήχοι, ADC, φάσμα, MFCC.
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Πτυχιακή Εργασία
Γλώσσα
el
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Τ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Όνομα επιβλέποντος
Δημόπουλος, Δημήτριος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Τ.Ε.Ι. Ηπείρου
Πίνακας περιεχομένων
Χορηγός
Βιβλιογραφική αναφορά
Κατσιούλας, Η., 2019. Αναγνώριση και καταγραφή ήχων με χρήση μικροελεγκτή.Πτυχιακή εργασία. Άρτα: Τ.Ε.Ι. Ηπείρου. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών . Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Ονόματα συντελεστών
Αριθμός σελίδων
94
Λεπτομέρειες μαθήματος
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Άδεια Creative Commons
Άδεια χρήσης της εγγραφής: Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα