Εφαρμογή internet of things me raspberry pi και python
dc.contributor.author | Μπαζούκη, Χρυσούλα | el |
dc.date.accessioned | 2022-01-31T12:22:37Z | |
dc.date.available | 2022-01-31T12:22:37Z | |
dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/31627 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.11443 | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | Λογισμικό | el |
dc.subject | Ασφάλεια τροφίμων | el |
dc.title | Εφαρμογή internet of things me raspberry pi και python | el |
heal.abstract | Η ασφάλεια των τροφίμων στο χώρο αποθήκευσης είναι ένα πολύ σημαντικό ζήτημα για όλους τους εμπλεκόμενους: τους παραγωγούς, τους καταναλωτές, τις κυβερνήσεις, την παγκόσμια κοινότητα. Στο χώρο αποθήκευσης, καίριας σημασίας είναι οι περιβαλλοντικές συνθήκες, όπως για παράδειγμα η θερμοκρασία, υγρασία, βαρομετρική πίεση. Στόχος μας είναι να σχεδιάσουμε και να υλοποιήσουμε ένα έξυπνο σύστημα συνεχούς παρακολούθησης των περιβαλλοντικών συνθηκών στο χώρο αποθήκευσης των τροφίμων για τη βελτίωση της ποιότητας των τροφίμων. Το σύστημα θα πρέπει να ανιχνεύει και να συλλέγει από το χώρο αποθήκευσης πληροφορίες για τη θερμοκρασία, την υγρασία και τη βαρομετρική πίεση, οι οποίες έχουν μεγάλη σημασία για τη διατήρηση της ποιότητας των τροφίμων. Για την υλοποίηση θα πρέπει να καθοριστεί η ροή των δεδομένων, το απαραίτητο υλικό και να αναπτυχθεί το λογισμικό που θα επιτρέπει το χειρισμό και τη λειτουργικότητά του. Για τον σκοπό αυτό θα χρησιμοποιηθούν συσκευές IoT και εργαλεία λογισμικού. Συγκεκριμένα, η υλοποίηση βασίζεται στο Raspberry Pi 4, σε αισθητήρες συμβατούς με αυτό, όπως το Sense Hat, καθώς και τα κατάλληλα εργαλεία λογισμικού. Στα πλαίσια αυτής της εργασίας, σχεδιάζουμε, αναπτύσσουμε και δοκιμάζουμε σε πραγματικές συνθήκες μια τέτοια εφαρμογή | el |
heal.academicPublisher | Σχολή Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών | el |
heal.academicPublisherID | uoi | |
heal.access | free | |
heal.advisorName | Στεργίου, Ελευθέριος | el |
heal.bibliographicCitation | Μπαζούκη, Χ., 2021. Εφαρμογή internet of things me raspberry pi και python. Μεταπτυχιακή εργασία. Άρτα: Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών | el |
heal.classification | Λογισμικό - Ασφάλεια τροφίμων | |
heal.classification | Ασφάλεια τροφίμων - Λογισμικό | |
heal.committeeMemberName | Δουμένης, Γρηγόριος | el |
heal.committeeMemberName | Μαργαρίτη, Σπυριδούλα | el |
heal.dateAvailable | 2022-01-31T12:23:37Z | |
heal.fullTextAvailability | true | |
heal.generalDescription | Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών | el |
heal.identifier.secondary | Μεταπτυχιακή εργασία | |
heal.language | el | |
heal.numberOfPages | 93 | |
heal.publicationDate | 2021 | |
heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών | el |
heal.type | masterThesis | |
heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
heal.type.en | Master thesis | en |
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- Μ.Ε ΜΠΑΖΟΥΚΗ ΧΡΥΣΟΥΛΑ.pdf
- Μέγεθος:
- 4.45 MB
- Μορφότυπο:
- Adobe Portable Document Format
- Περιγραφή:
Φάκελος/Πακέτο αδειών
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- license.txt
- Μέγεθος:
- 1.71 KB
- Μορφότυπο:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Περιγραφή: