A sequential order statistics approach to step-stress testing
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Kateri, M.
Balakrishnan, N.
Kamps, U.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
The Institute of Statistical Mathematics,
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Annals of the Institute of Statistical Mathematics
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
For general step-stress experiments with arbitrary baseline distributions, wherein the stress levels change immediately after having observed pre-specified numbers of observations under each stress level, a sequential order statistics model is proposed and associated inferential issues are discussed. Maximum likelihood estimators (MLEs) of the mean lifetimes at different stress levels are derived, and some useful properties of the MLEs are established. Joint MLEs are also derived when an additional location parameter is introduced into the model, and estimation under order restriction of the parameters at different stress levels is finally discussed.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Accelerated life-testing · Step-stress experiment · Generalized order, statistics · k-out-of-n system · Location-scale family of distributions · Maximum, likelihood estimation · Order restricted inference
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μαθηματικών