Μοντέλα ελέγχου αποθεμάτων πεπερασμένου ορίζοντα υπό τη θεώρηση περιορισμών εκπομπών ρύπων

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Στογιάντσης, Πέτρος

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μαθηματικών

Abstract

Type of the conference item

Journal type

Educational material type

Conference Name

Journal name

Book name

Book series

Book edition

Alternative title / Subtitle

Description

Η παρούσα διατριβή σκοπεύει στην διερεύνηση της επίδρασης περιορισμών εκπομπών ρύπων, στη διαχείρηση αποθεμάτων πεπερασμένου οριίζοντα. Οι περιορισμοί αυτοί ποσοτικοποιούνται προκειμένου να ληφθεί υπόψη η ισχύουσα νομοθεσία, που αποτελεί υλοποίηση της Σύμβασης Πλαίσιο των Ηνωμένων Εθνών για τις Κλιματικές Μεταβολές (UNFCCC) και του Πρωτοκόλλου του Κιότο. Η διατριβή αποτελείται από τρία κεφάλαια. Στο πρώτο κεφάλαιο περιγράφονται οι βασικές οδηγίες περιορισμών εκπομπών ρύπων όπως αυτές εφαρμόζονται διεθνώς. Συγκεκριμένα, περιγράφονται οι οδηγίες carbon cap, carbon tax, cap and trade και carbon offset. Στο δεύτερο κεφάλαιο γίνεται ανασκόπηση της βιβλιογραφίας που αφορά μοντέλα διαχείρησης πεπερασμένου ορίζοντα, κατηγοριοποιώντας τα βάσει των προαναφερθέντων οδηγιών. Στο τρίτο κεφάλαιο προτείνονται δύο τροποποιήσεις του μοντέλου των Akbalik and Rapine (2014). Επιπλέον, γίνεται σύγκριση των προτεινόμενων μοντέλων, μέσω εκτεταμένων αριθμητικών παραδειγμάτων, με εκείνα των Akbalik and Rapine (2014), Helmrich et al. (2015) και Palak et al. (2014) (υπό τις οδηγίες αντιστάθμησης και εμπορίας εκπομπών ρύπων). Τα αποτελέσματα δίνουν ενδείξεις ότι η βέλτιστη πολιτική δεν εξαρτάται από τον περιορισμό εκπομπών ρύπων στην περίπτωση που επιτρέπεται η αγορά επιπλέον δικαιωμάτων εκπομπών ρύπων. Τέλος, προτείνονται θέματα για περαιτέρω έρευνα.
The present thesis aims to explore the effects of carbon emission constraints to inventory control for finite horizon problems. Those constraints are quantified in order to take into account the present legislations, as they implement the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) and the Kyoto Protocol directions. The thesis consists of three chapters. In the first chapter, the main carbon emission restriction policies, that are applied internationally, are presented. In particular, the policies that are described are the carbon cap, carbon tax, carbon cap-and-trade and carbon offset. In the second chapter, the relevant literature for finite horizon inventory models is reviewed. In the third chapter, two modifications of the model of Akbalik and Rapine (2014) are proposed. Furthermore, comparisons are made, through extended numerical examples, between the proposed models and the models of Akbalik and Rapine (2014), Helmrich et al. (2015) and Palak et al. (2014) (with the carbon offset and carbon cap-and-trade policies). The results indicate that the optimal solution does not depend on the carbon emission policy, in the case that the policy allows the purchase of more carbon emission allowances. Finally, further research directions are proposed.

Description

Keywords

Διαχείρηση αποθεμάτων, Βελτιστοποίηση, Περιβαλλοντικός περιορισμός, Μεικτός ακέραιος προγραμματισμός, Inventory management, Optimization, Environmental constraint, Mixed integer programming

Subject classification

Διαχείρηση αποθεμάτων

Citation

Link

Language

el

Publishing department/division

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μαθηματικών

Advisor name

Σκούρη, Κωνσταντίνα

Examining committee

Σκούρη, Κωνσταντίνα
Μπατσίδης, Απόστολος
Παρσόπουλος, Κωνσταντίνος

General Description / Additional Comments

Institution and School/Department of submitter

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μαθηματικών

Table of contents

Sponsor

Bibliographic citation

Βιβλιογραφία: σ. 83-85

Name(s) of contributor(s)

Number of Pages

85 σ.

Course details

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Creative Commons license

Except where otherwised noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States