Βοτανική και γεωγραφική διαφοροποίηση φρέσκου χυμού πορτοκαλιού με βάση τις πτητικές ενώσεις, τα φλαβονοειδή και τις συμβατικές φυσικοχημικές παραμέτρους του με τη βοήθεια της χημειομετρίας

dc.contributor.authorΒάβουρα, Μαρία Β.el
dc.date.accessioned2020-05-08T09:47:48Z
dc.identifier.urihttps://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/29755
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.9752
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectΧυμός πορτοκαλιούel
dc.subjectΒοτανικός διαχωρισμόςel
dc.subjectΓεωγραφικός διαχωρισμόςel
dc.subjectΠτητικά συστήματαel
dc.subjectΦλαβονοειδήel
dc.subjectφυσικοχημικές παραμέτρουςel
dc.subjectΟrange juiceen
dc.subjectBotanical differentiationen
dc.subjectGeographical differentiationen
dc.subjectVolatile compoundsen
dc.subjectFlavonoidsen
dc.subjectPhysicochemical parametsen
dc.titleΒοτανική και γεωγραφική διαφοροποίηση φρέσκου χυμού πορτοκαλιού με βάση τις πτητικές ενώσεις, τα φλαβονοειδή και τις συμβατικές φυσικοχημικές παραμέτρους του με τη βοήθεια της χημειομετρίαςel
dc.titleBotanical and geographical differentiation of fresh orange juice based volatile compound, flavonoids and its conventional physicochemical parameters using chemometricsen
heal.abstractΣκοπός της παρούσας μελέτης ήταν η πιθανή διαφοροποίηση φρέσκου-ανεπεξέργαστου χυμού πορτοκαλιού ανάλογα με τη γεωγραφική και βοτανική προέλευσή του, με βάση τις συμβατικές φυσικοχημικές παραμέτρους του, τις φαινολικές και τις πτητικές ενώσεις με τη βοήθεια της Χημειομετρίας. Για το σκοπό αυτό συλλέχθηκαν ενενήντα δύο δείγματα κατά τις περιόδους συγκομιδής 2012-2013 και 2013-2014. Για τη διαφοροποίηση της γεωγραφικής προέλευσης της ποικιλίας Μέρλιν συλλέχθηκαν δείγματα από 5 διαφορετικές περιοχές, ενώ για τη διαφοροποίηση της βοτανικής προέλευσης συλλέχθηκαν δείγματα από 7 διαφορετικές ποικιλίες. Η ανάλυση των φλαβονοειδών πραγματοποιήθηκε με Υγρή Χρωματογραφία Υψηλής Απόδοσης (HPLC). Η ανάλυση των πτητικών ενώσεων διεξήχθη με την τεχνική Μικροεκχύλισης Στερεάς Φάσης Υπερκείμενου Χώρου (HS-SPME) σε συνδυασμό με Αέρια Χρωματογραφία/ Φασματοσκοπία Μαζών. Η στατιστική επεξεργασία των αποτελεσμάτων έγινε με χρήση πολυπαραμετρικής ανάλυσης διακύμανσης (MANOVA) και γραμμικής διαχωριστικής ανάλυσης (LDA). Με βάση τις 29 συνολικά στατιστικά σημαντικές φυσικοχημικές σταθερές, είναι δυνατή η διαφοροποίηση των 5 περιοχών της ποικιλίας Μέρλιν με σωστή πρόβλεψη 100% χρησιμοποιώντας τη μέθοδο της αντικατάστασης και 88,6% χρησιμοποιώντας τη μέθοδο της ενδοεπικύρωσης. Η βοτανική διαφοροποίηση με βάση τις 58 συνολικά στατιστικά σημαντικές φυσικοχημικές σταθερές επιτυγχάνεται με σωστή πρόβλεψη 100% με τη μέθοδο της αντικατάστασης και 89,3% με τη μέθοδο της ενδοεπικύρωσης, ποσοστά πολύ ικανοποιητικά.el
heal.abstractThe present study focused on the possibility of differentiation of fresh-unprocessed orange juice according to its geographical and botanical origin, based on its conventional physicochemical parameters, phenolic and volatile compounds, using chemometrics. For this purpose, ninety two samples were collected during the harvest periods 2012-2013 and 2013-2014. To differentiate the geographical origin of the Merlin variety, samples from 5 different regions were collected, while samples from 7 different varieties were collected for the differentiation of botanical origin. The analysis of flavonoids was carried out by HPLC (High Performance Liquid Chromatography). The analysis of volatile compounds was carried out by the technique of Solid Phase Microextraction (HS-SPME) in combination with Gas Chromatography / Mass Spectroscopy. Statistical data analysis by MANOVA and Linear Discriminant Analysis (LDA), using 29 statistically significant physicochemical constants, showed that it is possible to differentiate the 5 regions of Merlin juice with a 100% correct prediction rate using the original method and 88.6% using the cross-validation method. The botanical differentiation based on 58 statistically significant physicochemical constants was achieved with a 100% correct prediction using the original method and 89.3%, using the cross-validation method. The achieved rates were very satisfactory.en
heal.academicPublisherΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Χημείαςel
heal.academicPublisherIDuoi
heal.accessembargo
heal.advisorNameΚοντομηνάς, Μιχάηλel
heal.bibliographicCitationΒιβλιογραφία: σ. 121-127el
heal.classificationΧυμοί φρούτων
heal.committeeMemberNameΚοντομηνάς, Μιχαήλel
heal.committeeMemberNameΜπαδέκα, Αναστασίαel
heal.committeeMemberNameΠατακιούτας, Γεώργιοςel
heal.dateAvailable2023-05-07T21:00:00Z
heal.fullTextAvailabilitytrue
heal.languageel
heal.numberOfPages127 σ.
heal.publicationDate2019
heal.recordProviderΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Χημείαςel
heal.typemasterThesis
heal.type.elΜεταπτυχιακή εργασίαel
heal.type.enMaster thesisen

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Προβολή: 1 - 1 of 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Μ.Ε. ΒΑΒΟΥΡΑ ΜΑΡΙΑ 2019.pdf
Μέγεθος:
2.8 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Περιγραφή:

Φάκελος/Πακέτο αδειών

Προβολή: 1 - 1 of 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
license.txt
Μέγεθος:
1.71 KB
Μορφότυπο:
Item-specific license agreed upon to submission
Περιγραφή: