Προσδιορισμός και χαρακτηριστικά των ημερών και περιπτώσεων ισχυρών επεισοδίων σκόνης στην Ασία με χρήση συγχρόνων δορυφορικών δεδομένων
| dc.contributor.author | Κιμουρτζή, Μαρία | el |
| dc.contributor.author | Kimourtzi, Maria | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-13T11:47:10Z | |
| dc.date.available | 2023-11-13T11:47:10Z | |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/33292 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.13037 | |
| dc.rights | Default License | |
| dc.subject | Αερολύματα σκόνης | el |
| dc.subject | Ασία | el |
| dc.subject | Επεισόδια σκόνης | el |
| dc.title | Προσδιορισμός και χαρακτηριστικά των ημερών και περιπτώσεων ισχυρών επεισοδίων σκόνης στην Ασία με χρήση συγχρόνων δορυφορικών δεδομένων | el |
| dc.title | Ιdentification and characterization of intense dust aerosol episode days and cases in Asia using contemporary satellite data | en |
| dc.type | masterThesis | en |
| heal.abstract | Στην παρούσα εργασία γίνεται προσπάθεια προσδιορισμού των ημερών επεισοδίων αερολυμάτων σκόνης (Dust Aerosol Episode Days, DAEDs), καθώς και των περιπτώσεων (Dust Aerosol Episode Cases, DACEs), στην ευρύτερη περιοχή της Ασίας και της Κασπίας Θάλασσας, με τη χρήση ενός δορυφορικού αλγορίθμου, ο οποίος χρησιμοποιεί σύγχρονα δορυφορικά δεδομένα για τις οπτικές ιδιότητες των αερολυμάτων και εφαρμόζοντας κατάλληλα φίλτρα προσδιορίζει την ύπαρξη ή μη των ημερών και περιπτώσεων επεισοδίων, αλλά και τα ταξινομεί σε δυο κατηγορίες ανάλογα με την έντασή τους, τα ισχυρά και τα ακραία. Ειδικότερα, τα δορυφορικά δεδομένα εισαγωγής που χρησιμοποιούνται στον αλγόριθμο είναι το οπτικό βάθος των αερολυμάτων (Aerosol Optical Depth, AOD), ο δείκτης απορροφητικότητας των αερολυμάτων (Aerosol Index, ΑΙ) και ο εκθετικός παράγοντας Ångström (Ångström Exponent, α). Τα δεδομένα φασματικού AOD (από τα οποία υπολογίζεται και ο εκθετικός παράγοντας Ångström) ελήφθησαν από τη βάση δεδομένων ΜODIS-Aqua Collection 6.1, ενώ τα δεδομένα ΑΙ προέρχονται από μετρήσεις ΟΜΙ-Αura near-UV OMAERUV. Οι υπολογισμοί του αλγορίθμου έγιναν σε ημερήσια βάση και σε γεωγραφική ανάλυση 1°×1° γεωγραφικό μήκος και πλάτος, ενώ καλύπτουν τη χρονική περίοδο δεκαεπτά ετών 2005-2021. Η ανίχνευση των ημερών επεισοδίων σκόνης (DAEDs) πραγματοποιείται ανά ημέρα μέσω της εφαρμογής κατάλληλων φίλτρων/ορίων στα δεδομένα εισαγωγής του αλγορίθμου. Στη συνέχεια, υπολογίζονται σε μηνιαία, εποχική και ετήσια βάση η συχνότητα εμφάνισης των επεισοδίων σκόνης (απόλυτη σε αριθμό ημερών ανά μήνα/έτος) και η έντασή τους (σε όρους φορτίου ή οπτικού βάθους σκόνης). Από τις έντονες και συνεχόμενες ημέρες επεισοδίων σκόνης (DAEDs), υπολογίζονται οι περιπτώσεις επεισοδίων σκόνης (DAECs), για n διαδοχικές ημέρες (με n≥1), αποτελούμενες από τουλάχιστον μία ημέρα επεισοδίου. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα του αλγορίθμου, οι ημέρες επεισοδίων αερολυμάτων σκόνης (ισχυρών και ακραίων) παρουσιάζουν εποχικό κύκλο, με μέγιστες τιμές το καλοκαίρι και την άνοιξη και ελάχιστες έως μηδενικές το φθινόπωρο και το χειμώνα, τόσο για την απόλυτη συχνότητα εμφάνισης όσο και για το οπτικό βάθος. Σε ετήσια κλιματολογική βάση, οι μεγαλύτερες τιμές της απόλυτης συχνότητας εμφάνισης (ημέρες/έτος) των ισχυρών επεισοδίων σκόνης σημειώνονται στην έρημο Ταρ (Ινδία), στα νότια τμήματα του Πακιστάν και την Αραβική Θάλασσα. Όσον αφορά στις ακραίες ημέρες επεισοδίων, παρατηρούνται περισσότερο συχνά κατά τη διάρκεια της άνοιξης στις ερήμους Τακλαμακάν και Γκόμπι. Οι μεγαλύτερες τιμές του μέσου οπτικού βάθους (AOD) σημειώνονται στην περιοχή ανατολικά της ερήμου Γκόμπι, όπου βρίσκεται το Πεκίνο και η Κίτρινη Θάλασσα, και ακολουθούν η έρημος Τακλαμακάν και η Ταρ, και τέλος η Αραβική Θάλασσα. Όσον αφορά στη διαχρονική, από το 2005 έως το 2021, μεταβολή των ισχυρών και ακραίων ημερών επεισοδίων σκόνης για το σύνολο της περιοχής μελέτης, βρέθηκε μια μειούμενη τάση της απόλυτης συχνότητας και της έντασής τους (μέσο οπτικό βάθος). Ωστόσο, σταθερή ή ελαφρώς διαχρονική αυξητική τάση βρέθηκε για τη σχετική κάλυψη της περιοχής μελέτης από τα επεισόδια. Σχετικά με τη διαχρονική τάση μεταβολής της απόλυτης συχνότητας, της έντασης και της μέσης ετήσιας διάρκειας των DAECs, παρουσιάζεται να είναι φθίνουσα, ενώ η αντίστοιχη σχετική χωρική κάλυψη φαίνεται να έχει μικρή αυξητική τάση. Αυτή η τάση μείωσης της έντασης των περιπτώσεων επεισοδίων σκόνης σε συνδυασμό με την τάση μείωσης της συχνότητας εμφάνισής τους, δείχνει ότι οι περιπτώσεις επεισοδίων (όπως και οι ημέρες επεισοδίων) συμβαίνουν πιο σπάνια και με μικρότερη ένταση, αλλά με αυξημένη χωρική έκταση. | el |
| heal.abstract | In the present study, the identification of Dust Aerosol Episode Days (DAEDs) and Dust Aerosol Episode Cases (DAECs) over the broader area of Asia and Caspian Sea is attempted with a satellite algorithm, which uses contemporary satellite data for the optical properties of aerosols, and specific thresholds to them, it determines the existence or not of DAEDs and DAECs, while it discriminates them, according to their intensity, to strong and extreme ones. The satellite algorithm input data are: spectral Aerosol Optical Depth (AOD), Aerosol Index (AI) and Ångström Exponent (α). The spectral AOD data (from which the Ångström Exponent is computed) are taken from the MODIS-Aqua Collection 6.1 dataset, while the AI data are taken from the OMI-Aura near-UV OMAERUV dataset. The algorithm operated on a daily basis, and at 1°x1° latitude-longitude spatial resolution for the 17-year period 2005-2021. The detection and determination of dust aerosol episodes (DAEs) is first done at pixel level through the application of specific appropriate thresholds to the algorithm input aerosol optical properties. Then, applying specific criteria for the geographical coverage of DAEs, the DAEDs are determined, consisting in days characterized by extended dust episodes. The main characteristics of DAEDs, namely their frequency of occurrence (number of episodes per month/season/year) and their intensity, in terms of dust optical depth, are computed by the algorithm. Also, the identified intense and consecutive, for n (n≥1) consecutive days, DAEDs are finally grouped into Dust Aerosol Episode Cases (DAECs). According to the algorithm results, the Asian DAEDs (strong and extreme ones) exhibit a clear seasonality, with maximum values in summer and spring, and minimum to zero values in autumn and winter. This seasonality is observed both for their absolute frequency of occurrence and for their intensity (optical depth). On an annual climatological basis, the highest values of the absolute frequency (days/year) of heavy dust events occur in the Thar Desert (India), southern parts of Pakistan and the Arabian Sea. As for the days of extreme episodes, they are more frequent during spring in the Taklamakan and Gobi deserts. The highest AOD values are found in the area east of the Gobi Desert, where Beijing and the Yellow Sea are located, while secondarily highest values are observed over the Taklamakan and Thar deserts, and then the Arabian Sea. Regarding the interannual variation, from 2005 to 2021, a decreasing trend for the frequency and intensity of both strong and extreme DAEDs is found. Besides, either no trend or just a slightly increasing trend was found for the variation of the relative coverage of the study area by dust episodes (during DAEDs). The interannual variation of the absolute frequency, intensity and mean annual duration of DAECs reveals decreasing trends, while the corresponding relative spatial coverage seems to have slightly increased from 2005 to 2021. The decreasing intensity of dust episode cases, along with their decreasing frequency of occurrence and their increasing spatial coverage, indicate that the days and cases with intense dust episode episodes over the greater region of Asia occur less frequently and with less intensity, but with an increased spatial extent. | en |
| heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Φυσικής | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | el |
| heal.access | free | el |
| heal.advisorName | Χατζηαναστασίου, Νικόλαος | el |
| heal.committeeMemberName | Μπάκας, Νικόλαος | el |
| heal.committeeMemberName | Λώλης, Χρήστος | el |
| heal.committeeMemberName | Χατζηαναστασίου, Νικόλαος | el |
| heal.dateAvailable | 2023-11-13T11:48:10Z | |
| heal.fullTextAvailability | true | |
| heal.fullTextAvailability | true | |
| heal.fullTextAvailability | true | |
| heal.language | el | el |
| heal.numberOfPages | 102 σ. | el |
| heal.publicationDate | 2023-11-03 | |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών | el |
| heal.type | masterThesis | el |
| heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
| heal.type.en | Master thesis | en |
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- Μ.Ε. Κιμουρτζή Μαρία 2023.pdf
- Μέγεθος:
- 6.62 MB
- Μορφότυπο:
- Adobe Portable Document Format
- Περιγραφή:
Φάκελος/Πακέτο αδειών
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- license.txt
- Μέγεθος:
- 3.22 KB
- Μορφότυπο:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Περιγραφή: