Η επίδραση των Activity Tracking Apps στην αύξηση της σωματικής δραστηριότητας των ατόμων που πάσχουν από προδιαβήτη
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Καλαμπόκη, Αικατερίνη
Kalampoki, Aikaterini
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Εισαγωγή: Η υιοθέτηση ενός τρόπου ζωής που περιλαμβάνει την συστηματική σωματική δραστηριότητα προσφέρει πολλαπλά οφέλη στην σωματική και ψυχική υγεία, με μείωση των καρδιο-μεταβολικών παραγόντων κινδύνου, ενώ παράλληλα συσχετίζεται και με μείωση της θνητότητας. Ακόμη, μπορεί να συσχετιστεί και με μείωση του προδιαβήτη, μιας κατάστασης στην οποία η συγκέντρωση της γλυκόζης στο αίμα είναι υψηλότερη από το φυσιολογικό, αλλά χαμηλότερη από τα όρια του διαβήτη. Σκοπός: Σκοπό της παρούσας μελέτης αποτελεί η διερεύνηση της επίδρασης της χρήση των Activity Tracking Apps, στην αύξηση της σωματικής δραστηριότητας των ατόμων που πάσχουν από προδιαβήτη.
Υλικό και μέθοδος: Στη μελέτη εντάχθηκαν 38 άτομα, 19 στην ομάδα των προδιαβητικών με μέση ηλικία τα 53.8 έτη και 19 στην ομάδα των νορμογλυκαιμικών με μέση ηλικία τα 51.9 έτη. Και στις δύο ομάδες υπήρχε ίση αναλογία ανδρών και γυναικών (42/58%). Οι συμμετέχοντες χρησιμοποίησαν την εφαρμογή Google Fit για 3 μήνες, και για την μελέτη της επίδρασής της έγινε καταγραφή του αριθμού των βημάτων ανά ημέρα μέσω της εφαρμογής, πραγματοποιήθηκαν εργαστηριακές εξετάσεις αίματος και ούρων και έγιναν λιπομετρήσεις, πριν την έναρξη της παρέμβασης και έπειτα από 3 μήνες χρήσης της εφαρμογής. Για τη στατιστική ανάλυση δημιουργήθηκε η μεταβλητή της διαφοράς της 2ης μέτρηση από την 1η μέτρηση για κάθε δείκτη, και στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε έλεγχος στατιστικά σημαντικής διαφοράς μεταξύ προδιαβητικών και νορμογλυκαιμικών, με στατιστικά σημαντικά την
τιμή p-value < 0.05. Οι στατιστικές αναλύσεις πραγματοποιήθηκαν με το στατιστικό πακέτο STATA 17 (StataCorp LP, College Station, TX, USA).
Αποτελέσματα: Τα αποτελέσματα ανέδειξαν μια στατιστικά σημαντική
διαφορά μεταξύ της μεταβολής της τιμής της γλυκόζης νηστείας (FPG), των προδιαβητικών συγκριτικά με την ομάδα των νορμογλυκαιμικών, με p-value= 0.0027. Ακόμη, παρατηρήθηκε στατιστικά σημαντική διαφορά μεταξύ της μεταβολής της τιμής της γλυκοζυλιωμένης αιμοσφαιρίνης (HbA1C), των προδιαβητικών συγκριτικά με τους νορμογλυκαιμικούς, με p-value= 0.0039, έπειτα από τρίμηνη χρήση της εφαρμογής. Συμπεράσματα: Η χρήση των εφαρμογών καταγραφής δραστηριότητας, μπορεί να αυξήσει τη σωματική δραστηριότητα των χρηστών και να επιφέρει σημαντικά αποτελέσματα στην μείωση των τιμών της γλυκόζης νηστείας και της γλυκοζυλιωμένης αιμοσφαιρίνης, ανάμεσα σε άτομα που πάσχουν από προδιαβήτη.
Introduction: Adopting a lifestyle that includes regular physical activity offers multiple benefits for physical and mental health, including the reduction of cardiometabolic risk factors, and is also associated with decreased mortality. Furthermore, it can be linked to a reduction in prediabetes, a condition where blood glucose levels are higher than normal but not as high as in diabetes. Aim: The aim of this study is to investigate the impact of using Activity Tracking Apps on increasing physical activity in people with prediabetes. Materials and Methods: We included 38 participants, 19 in the prediabetic group (mean age= 53.8 years), and 19 in the normoglycemic group (mean age= 51.9 years). Both groups had an equal gender ratio (42/58% male/female). Participants used the Google Fit app for three months. To study its impact, the number of daily steps was recorded via the app, and blood and urine tests, as well as body fat measurements, were conducted before the intervention and after three months of app use. For the statistical analysis, the difference between the final and baseline measurements for each indicator was calculated, and then a test for statistically significant differences between prediabetic and normoglycemic participants was performed, with a p-value < 0.05 considered statistically significant. Statistical analyses were conducted using STATA 17 (StataCorp LP, College Station, TX, USA) software. Results: The results showed a statistically significant difference of the change in fasting plasma glucose (FPG) levels between prediabetic participants and the normoglycemic group, with p-value= 0.0027. Additionally, there was a statistically significant difference in the change in glycated hemoglobin (HbA1C) levels between prediabetic and normoglycemic participants, with p-value= 0.0039, following the three-month intervention. Conclusions: The use of activity tracking apps can increase the physical activity of users and lead to significant reductions in fasting glucose and glycated hemoglobin levels among individuals with prediabetes.
Introduction: Adopting a lifestyle that includes regular physical activity offers multiple benefits for physical and mental health, including the reduction of cardiometabolic risk factors, and is also associated with decreased mortality. Furthermore, it can be linked to a reduction in prediabetes, a condition where blood glucose levels are higher than normal but not as high as in diabetes. Aim: The aim of this study is to investigate the impact of using Activity Tracking Apps on increasing physical activity in people with prediabetes. Materials and Methods: We included 38 participants, 19 in the prediabetic group (mean age= 53.8 years), and 19 in the normoglycemic group (mean age= 51.9 years). Both groups had an equal gender ratio (42/58% male/female). Participants used the Google Fit app for three months. To study its impact, the number of daily steps was recorded via the app, and blood and urine tests, as well as body fat measurements, were conducted before the intervention and after three months of app use. For the statistical analysis, the difference between the final and baseline measurements for each indicator was calculated, and then a test for statistically significant differences between prediabetic and normoglycemic participants was performed, with a p-value < 0.05 considered statistically significant. Statistical analyses were conducted using STATA 17 (StataCorp LP, College Station, TX, USA) software. Results: The results showed a statistically significant difference of the change in fasting plasma glucose (FPG) levels between prediabetic participants and the normoglycemic group, with p-value= 0.0027. Additionally, there was a statistically significant difference in the change in glycated hemoglobin (HbA1C) levels between prediabetic and normoglycemic participants, with p-value= 0.0039, following the three-month intervention. Conclusions: The use of activity tracking apps can increase the physical activity of users and lead to significant reductions in fasting glucose and glycated hemoglobin levels among individuals with prediabetes.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Προδιαβήτης, Σωματική δραστηριότητα, Εφαρμογές καταγραφής δραστηριότητας, Prediabetes, Physical Activity, Activity Tracking App, Google Fit
Θεματική κατηγορία
Σακχαρώδης διαβήτης, Diabetes
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
el
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής
Όνομα επιβλέποντος
Ρίζος, Ευάγγελος
Εξεταστική επιτροπή
Ρίζος, Ευάγγελος
Μαντζούκας, Στέφανος
Γκούβα, Μαίρη
Μαντζούκας, Στέφανος
Γκούβα, Μαίρη
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας
Πίνακας περιεχομένων
Χορηγός
Βιβλιογραφική αναφορά
Ονόματα συντελεστών
Αριθμός σελίδων
83 σ.
Λεπτομέρειες μαθήματος
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Άδεια Creative Commons
Άδεια χρήσης της εγγραφής: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States