Μεγάλα δεδομένα στην υγεία με έμφαση στην αποκατάσταση ασθενών με κινητικά προβλήματα.
Loading...
Date
Authors
Λώλη, Μαρία-Στεφανία
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Τ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Abstract
Type
Type of the conference item
Journal type
Educational material type
Conference Name
Journal name
Book name
Book series
Book edition
Alternative title / Subtitle
Description
Σκοπός της συγκεκριμένης πτυχιακής εργασίας είναι να μελετηθεί σε βάθος και να αναλυθεί ο κλάδος των Μεγάλων Δεδομένων (Big Data). Το αντικείμενο μελέτης της εργασίας αυτής κλίνει περισσότερο στα Big Data, πώς ο κλάδος αυτός συνεισφέρει στην τομέα της υγείας και πιο συγκεκριμένα στην διαδικασία αποκατάστασης των ασθενών που αντιμετωπίζουν κάποιου είδους κινητικό πρόβλημα.
Αρχικά, θα αναφερθούμε στον επιστημονικό κλάδο των Μεγάλων Δεδομένων. Μέσα από την έρευνα για την ιστορική αναδρομή του συγκεκριμένου κλάδου μπορεί κανείς να κατανοήσει πλήρως την σημαντική εξέλιξή του με την πάροδο των χρόνων. Όπως όλοι οι επιστημονικοί κλάδοι, έτσι και ο τομέας των Μεγάλων Δεδομένων σε διάφορους φορείς της Υγείας παρουσιάζει τόσο πλεονεκτήματα όσο και ορισμένα μειονεκτήματα, τα οποία αναφέρονται στην συγκεκριμένη πτυχιακή εργασία.
Στις μέρες μας είναι ιδιαίτερα σημαντικές οι πηγές των Μεγάλων Δεδομένων. Τα Μεγάλα Δεδομένα εκτός από τους κλάδους της Υγείας, βρίσκουν εφαρμογή σε πολλά πολλούς κλάδους γενικότερα, όπως είναι παραδείγματος χάριν οι τηλεπικοινωνίες και το διαδίκτυο. Στα πλαίσια της εργασίας είναι σκόπιμο να αναφερθούμε τόσο στις βιοτράπεζες όσο και στα πληροφοριακά συστήματα που χρησιμοποιούνται στους φορείς της Υγείας.
Προκειμένου να επωφεληθεί κανείς από τα οφέλη που παρέχουν τα Μεγάλα Δεδομένα, είναι σκόπιμο να γνωρίζει και τις τεχνικές που χρησιμοποιούνται σε αυτά. Πιο συγκεκριμένα, αναφερόμαστε στη σύντηξη δεδομένων, στην εξόρυξη δεδομένων, στη Μηχανική Μάθηση, στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας καθώς και στον τομέα της στατιστικής.
Τα Μεγάλα Δεδομένα έχουν συνεισφέρει επίσης στην διαδικασία αποκατάστασης των ατόμων με κινητικά προβλήματα. Πολλοί είναι οι άνθρωποι στις μέρες μας που καλούνται να αντιμετωπίσουν κάποιου είδους κινητικό πρόβλημα, είτε αναφερόμαστε σε ένα εκ γενετής κινητικό πρόβλημα, είτε αναφερόμαστε σε ένα πρόβλημα, το οποίο προήρθε από κάποια ασθένεια ή από κάποιο ατύχημα. Πιο αναλυτικά, στη διαδικασία της αποκατάστασης και της ανάλυσης της βάδισης των ατόμων αυτών χρησιμοποιούνται αδρανειακοί αισθητήρες, δυναμόπλακες, ρομποτικά συστήματα της υποβοηθούμενης βάδισης καθώς και τρισδιάστατα συστήματα με τη χρήση εξιδεικευμένων καμερών.
The purpose of this dissertation is to study in depth and analyze the field of Big Data. The object of study of this work is more inclined to Big Data, how this branch contributes to the field of health and more specifically to the process of rehabilitation of patients who face some kind of mobility problem. First, we will refer to the science of Big Data. Through the research for the historical background of this field, one can fully understand its important development over the years. Like all disciplines, the field of Big Data in various bodies of Health has both advantages and some disadvantages, which are mentioned in this dissertation. Big Data sources are especially important nowadays. Big Data, in addition to the health sector, find application in many many disciplines in general, such as telecommunications and the internet. In the context of the work, it is appropriate to mention both in the biobanks and in the informative systems used in the Health providers. In order to take advantage of the benefits that Big Data provides, it is advisable to know the techniques used in them. More specifically, we refer to data maintenance, data mining, machine learning, natural language processing and the field of statistics. Big Data has also contributed to the rehabilitation procedure of people with mobility problems. Many people today are called upon to deal with some kind of mobility problem, whether we are referring to a congenital mobility problem, or we are referring to a problem that came from an illness or an accident. More specifically, in the process of restoration and analysis of gait of these individuals are used inertial sensors, dynamoplates , robotic systems of the assisted walking as well as three-dimensional systems by the using specialized cameras.
The purpose of this dissertation is to study in depth and analyze the field of Big Data. The object of study of this work is more inclined to Big Data, how this branch contributes to the field of health and more specifically to the process of rehabilitation of patients who face some kind of mobility problem. First, we will refer to the science of Big Data. Through the research for the historical background of this field, one can fully understand its important development over the years. Like all disciplines, the field of Big Data in various bodies of Health has both advantages and some disadvantages, which are mentioned in this dissertation. Big Data sources are especially important nowadays. Big Data, in addition to the health sector, find application in many many disciplines in general, such as telecommunications and the internet. In the context of the work, it is appropriate to mention both in the biobanks and in the informative systems used in the Health providers. In order to take advantage of the benefits that Big Data provides, it is advisable to know the techniques used in them. More specifically, we refer to data maintenance, data mining, machine learning, natural language processing and the field of statistics. Big Data has also contributed to the rehabilitation procedure of people with mobility problems. Many people today are called upon to deal with some kind of mobility problem, whether we are referring to a congenital mobility problem, or we are referring to a problem that came from an illness or an accident. More specifically, in the process of restoration and analysis of gait of these individuals are used inertial sensors, dynamoplates , robotic systems of the assisted walking as well as three-dimensional systems by the using specialized cameras.
Description
Keywords
Μεγάλα Δεδομένα, Μηχανική Μάθηση, Εξόρυξη Δεδομένων
Subject classification
Δεδομένα
Citation
Link
Πτυχιακή Εργασία
Language
el
Publishing department/division
Τ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Advisor name
Γιαννακέας, Νικόλαος
Examining committee
Τζάλλας, Αλέξανδρος
Δημόπουλος, Δημήτριος
Δημόπουλος, Δημήτριος
General Description / Additional Comments
Institution and School/Department of submitter
Τ.Ε.Ι. Ηπείρου
Table of contents
Sponsor
Bibliographic citation
Λώλη, Μ., 2021. Μεγάλα δεδομένα στην υγεία με έμφαση στην αποκατάσταση ασθενών με κινητικά προβλήματα. Πτυχιακή εργασία. Άρτα: Τ.Ε.Ι. Ηπείρου. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Name(s) of contributor(s)
Number of Pages
55
Course details
Endorsement
Review
Supplemented By
Referenced By
Creative Commons license
Except where otherwised noted, this item's license is described as Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα