Η τεχνολογία Facial Expression Analysis στη διαταραχή ελλειμματικής προσοχής - υπερκινητικότητα
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Ηλιάδου, Μυρτώ
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Τμήμα Λογοθεραπείας
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Η Διαταραχή Ελλειμματικής Προσοχής και Υπερκινητικότητα (ΔΕΠ-Υ) αποτελεί ένα συχνό αναπτυξιακό σύνδρομο του οποίου η εμφάνιση καταγράφεται ολοένα και περισσότερο τα τελευταία χρόνια, ενώ πληθαίνουν και οι μελέτες που αποσκοπούν στη διερεύνηση της φύσης και των συμπτωμάτων της διαταραχής, καθώς και των καταλληλότερων παρεμβάσεων για τη διαχείρισή της.Ο στόχος αυτής της εργασίας είναι η μελέτη των νέων τεχνολογιών και ειδικότερα εστιάζοντας στη μέθοδο του facial expression analysis σε υπολογιστή σε άτομα που έχουν διαγνωστεί με ΔΕΠ-Υ. Παρατίθενται τα εξαχθέντα από την παραπάνω μελέτη, συμπεράσματα και προτείνονται μελλοντικές ενέργειες για την εναργέστερη κατανόηση της ΔΕΠ-Υ.
Attention Deficit-Hyperactivity Disorder (ADHD) is a condition that has been recognized as affecting children's ability to function. Specifically, individuals whosuffer from this disorder tend to show patterns of developmentally inappropriate levels of inattentiveness, hyperactivity, or impulsivity, including lack of attention, lack of concentration, disorganization, difficulty completing tasks and being forgetful. Nowadays new technologies and modern methods can also offer alternative perspective on ADHD’s diagnostic and intervention strategies. This dissertation aims to study facial expression analysis for children with ADHD. The results of the study are reported indicating facial expression analysis as the method that may display aspects of receptive nonverbal language and the organization of emotional and social behavior for children with ADHD. In conclusion, method of facial expression plays a fundamental role in the long-term management of ADHD across the lifespan.
Attention Deficit-Hyperactivity Disorder (ADHD) is a condition that has been recognized as affecting children's ability to function. Specifically, individuals whosuffer from this disorder tend to show patterns of developmentally inappropriate levels of inattentiveness, hyperactivity, or impulsivity, including lack of attention, lack of concentration, disorganization, difficulty completing tasks and being forgetful. Nowadays new technologies and modern methods can also offer alternative perspective on ADHD’s diagnostic and intervention strategies. This dissertation aims to study facial expression analysis for children with ADHD. The results of the study are reported indicating facial expression analysis as the method that may display aspects of receptive nonverbal language and the organization of emotional and social behavior for children with ADHD. In conclusion, method of facial expression plays a fundamental role in the long-term management of ADHD across the lifespan.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Διαταραχή Ελλειμματικής Προσοχής - Υπερκινητικότητα, Facial Expression Analysis, Attention-deficit hyperactivity disorder
Θεματική κατηγορία
Λογοθεραπεία, Logotherapy
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
el
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Τμήμα Λογοθεραπείας
Όνομα επιβλέποντος
Τόκη, Ευγενία
Εξεταστική επιτροπή
Τόκη, Ευγενία
Ζιάβρα, Ναυσικά
Ζακοπούλου, Βικτωρία
Ζιάβρα, Ναυσικά
Ζακοπούλου, Βικτωρία
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Λογοθεραπείας
Πίνακας περιεχομένων
Χορηγός
Βιβλιογραφική αναφορά
Ηλιάδου, Μ., 2021. Η τεχνολογία Facial Expression Analysis στη διαταραχή ελλειμματικής προσοχής – υπερκινητικότητα. Μεταπτυχιακή εργασία. Ιωάννινα: Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Λογοθεραπείας.
Ονόματα συντελεστών
Αριθμός σελίδων
68 σ.
Λεπτομέρειες μαθήματος
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Άδεια Creative Commons
Άδεια χρήσης της εγγραφής: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States