Επεξεργασία σημάτων εγκεφαλογραφήματος σε πραγματικό χρόνο με χρήση εργαλείων ανοιχτού κώδικα.
| dc.contributor.author | Ζούλης, Κωνσταντίνος | el |
| dc.date.accessioned | 2017-03-03T10:04:51Z | |
| dc.date.available | 2017-03-03T10:04:51Z | |
| dc.date.issued | 2017-03-03 | |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/teiep/6658 | |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.subject | Εγκεφαλογράφημα | el |
| dc.subject | Κώδικας, BCI - Σύστημα | el |
| dc.title | Επεξεργασία σημάτων εγκεφαλογραφήματος σε πραγματικό χρόνο με χρήση εργαλείων ανοιχτού κώδικα. | el |
| heal.abstract | Η δυνατότητα καταγραφής των σημάτων του εγκεφάλου με τη βοήθεια του ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος, διευκόλυνε στην πραγματοποίηση συστημάτων, τα οποία μπορούν να ελεγχθούν με τη χρήση των σημάτων αυτών, τα συστήματα αυτά ονομάζονται συστήματα διεπαφής εγκεφάλου Η/Υ, ενώ στην διεθνή βιβλιογραφία είναι γνωστά με τον όρο Brain Computer Interfaces (BCI). Σκοπός της εργασίας αυτής είναι η ανάπτυξη ενός τέτοιου BCI συστήματος με τη χρήση εργαλείων ανοιχτού κώδικα. Για να δημιουργηθεί ένα τέτοιο σύστημα έγινε χρήση μίας συσκευής ηλεκτροεγκεφαλογράφησης σε συνδυασμό με ένα λογισμικό ανοιχτού κώδικα που χρησίμευσε στο σχεδιασμό και την προσομοίωση του συστήματος. Όσον αφορά το σύνολο το δεδομένων που χρησιμοποιήθηκε για την εκπαίδευση του συστήματος, είναι τα σήματα που αποκτήθηκαν σε πραγματικό χρόνο με τη συσκευή ηλεκτροεγκεφαλογράφησης αλλά και ένα σύνολο σημάτων ευρέως χρησιμοποιούμενο στην διεθνή βιβλιογραφία. Τα αποτελέσματα που προέκυψαν, από το σενάριο επεξεργασίας των σημάτων και το σενάριο της εξαγωγής χαρακτηριστικών με τη χρήση της μεθόδου κατηγοριοποίησης των δειγμάτων που προέκυψαν από τα σύνολα των δεδομένων, ήταν ικανοποιητικά. Τα αποτελέσματα αυτά οδήγησαν στο συμπέρασμα ότι ένα σύστημα σαν αυτό μπορεί εύκολα να χρησιμοποιηθεί για την βραχυπρόθεσμη πρόγνωση ενός επιληπτικού επεισοδίου. Το μικρό κόστος μάλιστα που απαιτείται, δίδει την ευχέρεια της χρήσης τέτοιων συστημάτων από ασθενείς με επιληψία στον χώρο που ζουν. | el |
| heal.abstract | The possibility of recording brain signals using the electroencephalogram facilitates realized systems, which can be controlled using of training signals. These systems are called brain computer interface systems aka BCI. Therefore, the aim of this work is the development of such a BCI system using open source tools. To create such a system was using an EEG device combined with open source software, which was used in the design and system simulation. For the evaluation of the system training, signals which are acquired in real time with an EEG device and a well-known epilepsy dataset, have been employed. The obtained results, both from the signal processing scenario and the scenario of the feature extraction using the classification method, present significant reliability. The results led to the main conclusion that this system can be used for the short-term prognosis of crisis, or hourly observation of outpatient who suffers from epilepsy. | el |
| heal.academicPublisher | Τ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. | el |
| heal.academicPublisherID | teiep | |
| heal.access | free | |
| heal.advisorName | Γιαννακέας, Νικόλαος | el |
| heal.bibliographicCitation | Ζούλης, Κ., 2017. Επεξεργασία σημάτων εγκεφαλογραφήματος σε πραγματικό χρόνο με χρήση εργαλείων ανοιχτού κώδικα. Πτυχιακή εργασία. Άρτα. Τ.Ε.Ι. Ηπείρου. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. | el |
| heal.classification | Διαδίκτυο (Internet) στην ιατρική | el |
| heal.classification | Ιατρική πληροφορική | el |
| heal.dateAvailable | 2024-01-11T03:59:07Z | |
| heal.fullTextAvailability | true | |
| heal.generalDescription | Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. - Α/Α 1474 | el |
| heal.identifier.secondary | Πτυχιακή εργασία | |
| heal.language | el | |
| heal.numberOfPages | 80 | |
| heal.publicationDate | 2017 | |
| heal.recordProvider | Τ.Ε.Ι. Ηπείρου | el |
| heal.type | bachelorThesis |
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- 1474.pdf
- Μέγεθος:
- 1.72 MB
- Μορφότυπο:
- Adobe Portable Document Format
- Περιγραφή:
- Πτυχιακή εργασία
Φάκελος/Πακέτο αδειών
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- license.txt
- Μέγεθος:
- 3.54 KB
- Μορφότυπο:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Περιγραφή: