Δικτυακή εφαρμογή για κατασκευαζόμενα νευρωνικά δίκτυα.
Φόρτωση...
Αρχεία
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Τσούλος, Γρηγόριος
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε, Τομέας Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Δικτύων
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Στην παρούσα μεταπτυχιακή εργασία υλοποιήθηκε μια γραφική εφαρμογή σε HTML5 για το λογισμικό NNC που κατασκευάζει τεχνητά νευρωνικά δίκτυα με την χρήση της Γραμματικής Εξέλιξης. Το NNC μπορεί να χρησιμοποιηθεί για κατηγοριοποίηση δεδομένων αλλά και για μάθηση συναρτήσεων από ένα ευρύ σύνολο επιστημονικών προβλημάτων όπως σε προβλήματα φυσικής, χημείας, βιολογίας, οικονομικών κτλ. Το πακέτο NNC έχει εφαρμοστεί με επιτυχία και σε άλλα προβλήματα όπως επίλυση διαφορικών εξισώσεων αλλά και εύρεση αμιδιακού δεσμού 1 σε προβλήματα από τον χώρο της χημείας. Η γραφική εφαρμογή υλοποιήθηκε με την χρήση του πακέτου LARAVEL που είναι διαθέσιμο σε όλους χωρίς πληρωμή. Η γραφική εφαρμογή επιτρέπει στον χρήστη να εισάγει με γραφικό τρόπο τις παραμέτρους του NNC και να παρατηρήσει την πορεία της κατασκευής του βέλτιστου τεχνητού νευρωνικού δικτύου με γραφήματα. Τα τελικά αποτελέσματα από την κατασκευή αποθηκεύονται σε ειδικό χώρο που είναι διακριτός για κάθε χρήστη αλλά μπορούν και να κατέβουν τοπικά στον υπολογιστή του.
In this work a graphical application in HTML5 is presented for the software NNC, then can create artificial neural networks using the well known technique of Grammatical Evolution. The NNC package can be used in classification problems as well as in regression problems from research areas such as physics, chemistry, biology, economics etc. The package NNC has been applied also in other problems such as the solution of differential equations and the location of Amide I bonds in chemical problems. The graphical application has been created using the PHP framework LARAVEL that is freely available from the Internet. The graphical application has some interesting capabilities such as an easy way to provide the parameters of NNC and a graphical view of the progress of the genetic algorithm to locate the best artificial neural network. The final results are stored in a special area for every user the user can download them to his personal computer.
In this work a graphical application in HTML5 is presented for the software NNC, then can create artificial neural networks using the well known technique of Grammatical Evolution. The NNC package can be used in classification problems as well as in regression problems from research areas such as physics, chemistry, biology, economics etc. The package NNC has been applied also in other problems such as the solution of differential equations and the location of Amide I bonds in chemical problems. The graphical application has been created using the PHP framework LARAVEL that is freely available from the Internet. The graphical application has some interesting capabilities such as an easy way to provide the parameters of NNC and a graphical view of the progress of the genetic algorithm to locate the best artificial neural network. The final results are stored in a special area for every user the user can download them to his personal computer.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, Γενετικοί αλγόριθμοι, Γραμματική εξέλιξη, Δίκτυα
Θεματική κατηγορία
Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, Δίκτυα - Νευρωνικά
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Μεταπτυχιακή εργασία
Γλώσσα
el
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε, Τομέας Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Δικτύων
Όνομα επιβλέποντος
Τσούλος, Ιωάννης
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. Τομέας Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Δικτύων (el)
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Τ.Ε.Ι. Ηπείρου
Πίνακας περιεχομένων
Χορηγός
Βιβλιογραφική αναφορά
Τσούλος, Γ., 2018. Δικτυακή εφαρμογή για κατασκευαζόμενα νευρωνικά δίκτυα. Μεταπτυχιακή εργασία. Άρτα: ΤΕΙ Ηπείρου. Σχολή Τεχνολογικών εφαρμογών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. Τομέας Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Δικτύων
Ονόματα συντελεστών
Αριθμός σελίδων
99
Λεπτομέρειες μαθήματος
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Άδεια Creative Commons
Άδεια χρήσης της εγγραφής: Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα