Interval estimation for a binomial proportion: a bootstrap approach
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Mantalos, P.
Zografos, K.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Taylor & Francis
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Journal of Statistical Computation and Simulation
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
This paper discusses the classic but still current problem of interval estimation of a binomial proportion. Bootstrap methods are presented for constructing such confidence intervals in a routine, automatic way. Three confidence intervals for a binomial proportion are compared and studied by means of a simulation study, namely: the Wald confidence interval, the Agresti-Coull interval and the bootstrap-t interval. A new confidence interval, the Agresti-Coull interval with bootstrap critical values, is also introduced and its good behaviour related to the average coverage probability is established by means of simulations.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
agresti and coull confidence interval, binomial distribution, bootstrap, confidence intervals, coverage probability, confidence-intervals
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
<Go to ISI>://000260497300010
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μαθηματικών