HySMID: an ischemiadiagnosis system using genetic algorithms and multicriteria decision analysis
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Papaloukas, C.,
Goletsis, Y.,
Fotiadis, D.I.,
Likas, A.,
Michalis, L.K.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Computers in Cardiology
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Multicriteria decision analysis is employed in a fourstage (preprocessing, beat classifcation, window characterization and episode definition) ischemia diagnosis system, named HySMID. Beat classijicatian is realized using a multicriteria approach where each beat is compared to already classified category prototypes and the similarity is computed in a fuzzy way. The comparison is based upon five criteria that include ST segment changes, T wave alterations and patient's age. The dificulty in applying these criteria is the determination of the required parameter values (thresholds and weights). To overcome it, a genetic algorithm is used, which after proper training, automatically calculates the optimum values of the above parameters. HySMID was validated using the European Society of Cardiology ST-T database and performed better than previously reponed methods.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Οικονομικών και Κοινωνικών Επιστημών. Τμήμα Οικονομικών Επιστημών