Η συμπεριφορά του επενδυτή με λογαριθμική συνάρτηση χρησιμότητας

dc.contributor.authorΜόσχου, Ανδρομάχηel
dc.date.accessioned2020-05-27T08:42:33Z
dc.date.available2020-05-27T08:42:33Z
dc.identifier.urihttps://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/29880
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.9776
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectΧαρτοφυλάκιοel
dc.subjectΛογαριθμική συνάρτηση χρησιμότηταςel
dc.subjectΣημείο ισορροπίαςel
dc.subjectΕπενδυτήςel
dc.subjectPortfolioen
dc.subjectLogarithmic utility functionen
dc.subjectEquilibriumen
dc.subjectInvestoren
dc.titleΗ συμπεριφορά του επενδυτή με λογαριθμική συνάρτηση χρησιμότηταςel
dc.titleInvestor behavior with logarithmic utility functionen
heal.abstractΣτην παρούσα εργασία αναλύεται η συμπεριφορά του επενδυτή με λογαριθμική συνάρτηση χρησιμότητας σε μια αγορά με Risk-free asset. Στο άρθρο «Mean-Variance approximation to expected utility» , ο Markowitz , για έναν επενδυτή με Λογαριθμική συνάρτηση χρησιμότητας προτείνει την προσέγγιση της χρησιμότητας με τετραγωνική συνάρτηση χρησιμότητας. Τα αποτελέσματα του βασίζονται σε προσομοίωση και δεν δίνει τους αναλυτικούς τύπους. Οι Levy-Markowitz στο άρθρο τους υποστήριξαν ότι η αναμενόμενη τιμή της λογαριθμικής συνάρτησης ισούται με τον γεωμετρικό μέσο της. Μεγιστοποιώντας την προσεγγιστική τιμή της λογαριθμικής συνάρτησης χρησιμότητας υπολογίσαμε το βέλτιστο σημείο της καθώς και τη βέλτιστη τιμή της. Τέλος, διαπιστώσαμε ότι η τιμή της αναμενόμενης λογαριθμικής συνάρτησης χρησιμότητας είναι περίπου ίση με την προσεγγιστική τιμή της αναμενόμενης λογαριθμικής συνάρτησης χρησιμότητας.el
heal.abstractThe present work analyzes the behavior of the investor with a logarithmic utility function in a risk-free asset market. In the article "Diverging from Utility Utility", Markowitz, for an Investor with Logarithmic Function, proposes to approach utility with a quadratic utility function. The results are based on simulation and do not give their detailed formats. Levy-Markowitz argued in their paper that the expected value of the logarithmic function is equal to its geometric mean. By maximizing the approximate value of the logarithmic utility function we calculated its optimal point as well as its optimal value. Finally, we found that the value of the expected utility logarithm is about the approximate value of the expected utility logarithm.en
heal.academicPublisherΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών. Τμήμα Οικονομικών Επιστημώνel
heal.academicPublisherIDuoi
heal.accessfree
heal.advisorNameΣυμεωνίδης, Σπυρίδωνel
heal.bibliographicCitationΒιβλιογραφία: σ. 49el
heal.classificationΧαρτοφυλάκιο
heal.committeeMemberNameΣυμεωνίδης, Σπυρίδωνel
heal.committeeMemberNameΣίμος, Θεόδωροςel
heal.committeeMemberNameΓκωλέτσης, Γεώργιοςel
heal.dateAvailable2020-05-27T08:43:33Z
heal.fullTextAvailabilitytrue
heal.languageel
heal.numberOfPages50 σ.
heal.publicationDate2020
heal.recordProviderΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών. Τμήμα Οικονομικών Επιστημώνel
heal.typemasterThesis
heal.type.elΜεταπτυχιακή εργασίαel
heal.type.enMaster thesisen

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Προβολή: 1 - 1 of 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Μ.Ε. ΜΟΣΧΟΥ ΑΝΔΡΟΜΑΧΗ 2020.pdf
Μέγεθος:
265.04 KB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Περιγραφή:

Φάκελος/Πακέτο αδειών

Προβολή: 1 - 1 of 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
license.txt
Μέγεθος:
1.71 KB
Μορφότυπο:
Item-specific license agreed upon to submission
Περιγραφή: