Evolutionary computation techniques for optimizing fuzzy cognitive maps in radiation therapy systems
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Parsopoulos, K. E.
Papageorgiou, E. I.
Groumpos, P. P.
Vrahatis, M. N.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Genetic and Evolutionary Computation - Gecco 2004, Pt 1, Proceedings
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
The optimization of a Fuzzy Cognitive Map model for the supervision and monitoring of the radiotherapy process is proposed. This is performed through the minimization of the corresponding objective function by using the Particle Swarm Optimization and the Differential Evolution algorithms. The proposed approach determines the cause-effect relationships among the concepts of the supervisor-Fuzzy Cognitive Map by computing its optimal weight matrix, through extensive experiments. Results are reported and discussed.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
particle swarm, optimization, convergence, algorithm
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής