Εκπαίδευση βαρών σε δίκτυα ακτινικής βάσης.

dc.contributor.authorΤόμπρος, Αντώνιοςel
dc.date.accessioned2021-02-01T08:43:29Z
dc.date.available2021-02-01T08:43:29Z
dc.date.issued2021-02-01
dc.identifier.urihttps://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/teiep/12038
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/*
dc.subjectΝευρωνικά Δίκτυα, Δίκτυα Ακτινικής Βάσης, Μηχανική Μάθηση, Γενετικοί Αλγόριθμοιel
dc.titleΕκπαίδευση βαρών σε δίκτυα ακτινικής βάσης.el
heal.abstractΟι γενετικοί αλγόριθμοι είναι εμπνευσμένοι από τη φύση και συγκεκριμένα από τη θεωρία εξέλιξης των ειδών. Έχουν εφαρμοστεί σε πολλούς επιστημονικούς τομείς και πολλά από τα προβλήματα που επιλύουν είναι μείζονος σημασίας για αυτό και τα τελευταία χρόνια μεγαλώνει το ενδιαφέρον των ανθρώπων για αυτούς. Στη παρούσα εργασία εξηγούνται διάφορες επιστημονικές έννοιες όπως η μηχανική μάθηση και οι γενετικοί αλγόριθμοι. Στη συνέχεια, υλοποιήθηκε μια εφάρμογη σε γλώσσα Java στο περιβάλλον Intellij για την κατηγοροποίηση κάποιων συγκεκριμένων δεδομένων που διαβάζονται μέσα από τρία διαφορετικά αρχεία. Τέλος, παρουσιάζεται η εφαρμόγη που υλοποιήθηκε και τα αποτελέσματα που βγάζει χρησιμοποιώντας το γνωστό αρχείο iris σε μορφή csv.el
heal.abstractGenetic algorithms are inspired by nature and specifically by the theory of species evolution. They have been applied in many scientific areas and many of the problems they solve are of major importance for this, and in recent years people's interest h as grown for them. This paper explains various scientific concepts such as machine learning and genetic algorithms. A Java application was then implemented in the Intellij environment to categorize certain data read through three different files. Finally, the application implemented and the results obtained using the known iris file in csv format are presented.el
heal.academicPublisherΤ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.el
heal.academicPublisherIDteiep
heal.accessfree
heal.advisorNameΤσούλος, Ιωάννηςel
heal.bibliographicCitationΤόμπρος, Α., 2020. Εκπαίδευση βαρών σε δίκτυα ακτινικής βάσης. Πτυχιακή εργασία. Άρτα: Τ.Ε.Ι. Ηπείρου. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.el
heal.classificationΝευρωνικά Δίκτυαel
heal.committeeMemberNameΤζάλλας, Αλέξανδροςel
heal.committeeMemberNameΧαριλόγης, Βασίλειοςel
heal.dateAvailable2024-01-11T17:04:14Z
heal.fullTextAvailabilitytrue
heal.identifier.secondaryΠτυχιακή Εργασία
heal.languageel
heal.numberOfPages40
heal.publicationDate2020-12
heal.recordProviderΤ.Ε.Ι. Ηπείρουel
heal.typebachelorThesis

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Προβολή: 1 - 1 of 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Tompros,A._DIT_2020.pdf
Μέγεθος:
1.8 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Περιγραφή:
Πτυχιακή Εργασία

Φάκελος/Πακέτο αδειών

Προβολή: 1 - 1 of 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
license.txt
Μέγεθος:
3.54 KB
Μορφότυπο:
Item-specific license agreed upon to submission
Περιγραφή: