Bayesian analysis of two dependent 2?2 contingency tables

Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας

Ημερομηνία

Συγγραφείς

Kateri, M.
Eleftheraki, A.
Ntzoufras, I.

Τίτλος Εφημερίδας

Περιοδικό ISSN

Τίτλος τόμου

Εκδότης

Elsevier

Περίληψη

Τύπος

Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο

Είδος περιοδικού

peer reviewed

Είδος εκπαιδευτικού υλικού

Όνομα συνεδρίου

Όνομα περιοδικού

Computational Statistics & Data Analysis

Όνομα βιβλίου

Σειρά βιβλίου

Έκδοση βιβλίου

Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος

Περιγραφή

Bayesian analysis of correlated binary data when individual information is not available is considered. In particular, a binary outcome is measured on the same subjects of two independent groups at two separate occasions (usually time points). The groups are formulated through a binary exposure or a prognostic factor. Interest lies in estimating the association between exposure and outcome over time. Standard methods for this purpose apply on the individual item responses and are insufficient in case these are missing. Moreover it is assumed that the only available information is the marginal 2x2 cross-tabulations between the grouping variable and the response for each occasion. Assuming independent binomial distributions for the two groups, the success probabilities for each occasion as well as the associations between exposure and outcome, based on the corresponding odds ratios, are estimated. In order to deal with the missing information of each item's response and to estimate the corresponding transition probabilities, a Bayesian procedure is adopted.

Περιγραφή

Λέξεις-κλειδιά

Θεματική κατηγορία

Παραπομπή

Σύνδεσμος

Γλώσσα

en

Εκδίδον τμήμα/τομέας

Όνομα επιβλέποντος

Εξεταστική επιτροπή

Γενική Περιγραφή / Σχόλια

Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μαθηματικών

Πίνακας περιεχομένων

Χορηγός

Βιβλιογραφική αναφορά

Ονόματα συντελεστών

Αριθμός σελίδων

Λεπτομέρειες μαθήματος

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced