Feature selection in HRV analysis of young and elderly subjects
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Tripoliti, E.
Manis, G.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
A. Jobbágy and R. Magjarevic
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Feature Selection in HRV Analysis of Young and Elderly Subjects
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
In this paper we apply several feature selection algorithms on features extracted from heartbeat timeseries recorded from young and elderly healthy subjects. We investi gate the results in an attempt to see which of those features are selected from the majority of the algorithms and start a discus sion on the results. All commonly used HRV analysis methods are investigated starting from simple statistical methods to non-linear ones. The results show that for the specific dataset most algorithms agree on the features they consider more significant.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Engineering
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
516-519 σ.
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
Πίνακας περιεχομένων
Χορηγός
Βιβλιογραφική αναφορά
Βιβλιογραφία: σ. 519