Assessment of Tremor Activity in the Parkinson's Disease Using a Set of Wearable Sensors
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer-reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
IEEE Trans Inf Technol Biomed
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Tremor is the most common motor disorder of Parkinsons Disease (PD) and consequently its detection plays a crucial role in the management and treatment of PD patients. The current diagnosis procedure is based on subject dependent clinical assessment which has a difficulty in capturing subtle tremor features. In this paper, an automated method for both resting and action/postural tremor assessment is proposed using a set of accelerometers mounted on different patients body segments. The estimation of tremor type (resting/action-postural) and severity is based on features extracted from the acquired signals and Hidden Markov models. The method is evaluated using data collected from 23 subjects (18 PD patients and 5 control subjects). The obtained results verified that the proposed method successfully: (i) quantifies tremor severity with 87% accuracy, (ii) discriminates resting from postural tremor and (iii) discriminates tremor from other Parkinsonian motor symptoms during daily activities.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22231198
http://ieeexplore.ieee.org/ielx5/4233/4358869/06121951.pdf?tp=&arnumber=6121951&isnumber=4358869
http://ieeexplore.ieee.org/ielx5/4233/4358869/06121951.pdf?tp=&arnumber=6121951&isnumber=4358869
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής