Assessment of Tremor Activity in the Parkinson's Disease Using a Set of Wearable Sensors
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Rigas, G.
Tzallas, A.
Tsipouras, M.
Bougia, P.
Tripoliti, E.
Baga, D.
Fotiadis, D.
Tsouli, S.
Konitsiotis, S.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer-reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
IEEE Trans Inf Technol Biomed
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Tremor is the most common motor disorder of Parkinsons Disease (PD) and consequently its detection plays a crucial role in the management and treatment of PD patients. The current diagnosis procedure is based on subject dependent clinical assessment which has a difficulty in capturing subtle tremor features. In this paper, an automated method for both resting and action/postural tremor assessment is proposed using a set of accelerometers mounted on different patients body segments. The estimation of tremor type (resting/action-postural) and severity is based on features extracted from the acquired signals and Hidden Markov models. The method is evaluated using data collected from 23 subjects (18 PD patients and 5 control subjects). The obtained results verified that the proposed method successfully: (i) quantifies tremor severity with 87% accuracy, (ii) discriminates resting from postural tremor and (iii) discriminates tremor from other Parkinsonian motor symptoms during daily activities.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22231198
http://ieeexplore.ieee.org/ielx5/4233/4358869/06121951.pdf?tp=&arnumber=6121951&isnumber=4358869
http://ieeexplore.ieee.org/ielx5/4233/4358869/06121951.pdf?tp=&arnumber=6121951&isnumber=4358869
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής