Εκπαίδευση RBF δικτυών με γενετικούς αλγόριθμους
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Κώστας, Άγγελος
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Ηπαρούσαεργασίαεισάγειτοναναγνώστηστιςβασικέςέννοιεςπουαφορούνένανσυγκεκριμένο τύπο τεχνητού νευρωνικού δικτύου, που ονομάζεται RadialBasisFunctionNetwork.Αναλύεταιηδομήκαιεξηγείταιοακριβέςτρόποςλειτουργίαςτουαπότηντροφοδότηση των εισόδων έως και την παραγωγή της εξόδου. Παράλληλα,αντιμετωπίζει τοπρόβλημα ανάπτυξης ενός δικτύου RBF ως ένα θέμα βελτιστοποίησης το οποίο μπορεί ναλυθείμετηνχρήσηγενετικώναλγορίθμων.Ακολουθείειδικόκεφάλαιοανάλυσηςτωνγενετικών αλγορίθμων αλλά και το πως αυτοί μπορούν να παραμετροποιηθούν για να λύσουντο πρόβλημα βελτιστοποίησης του RBF. Τέλος, παρουσιάζονται τμήματα από την υλοποίησητων παραπάνω στην γλώσσα προγραμματισμού C++ αλλά και πειραματικά αποτελέσματα σεγνωστά datasets.
This thesis introduces the reader to the basic principles regarding Radial Basis FunctionNetworks. The first chapter provides an overview of the design and architecture while at thesame time viewing the issue as an optimization problem that can be solved using a hybridgenetic algorithm. A specific chapter is dedicated showing experimental results between theclassical approach of an RBF network versus the specifically designed algorithm for theoptimization of the RBF output. To sum up; parts of the source code are also presented usingthe C++programminglanguage.
This thesis introduces the reader to the basic principles regarding Radial Basis FunctionNetworks. The first chapter provides an overview of the design and architecture while at thesame time viewing the issue as an optimization problem that can be solved using a hybridgenetic algorithm. A specific chapter is dedicated showing experimental results between theclassical approach of an RBF network versus the specifically designed algorithm for theoptimization of the RBF output. To sum up; parts of the source code are also presented usingthe C++programminglanguage.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Δίκτυα, Αλγόριθμοι, Γενετικοί
Θεματική κατηγορία
Αλγόριθμοι - Γενετικοί, Δίκτυα
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
el
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Όνομα επιβλέποντος
Τσούλος, Ιωάννης
Εξεταστική επιτροπή
Τζάλλας, Αλέξανδρος
Χαριλόγης, Βασίλειος
Χαριλόγης, Βασίλειος
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Πίνακας περιεχομένων
Χορηγός
Βιβλιογραφική αναφορά
Ονόματα συντελεστών
Αριθμός σελίδων
77 σ.
Λεπτομέρειες μαθήματος
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Άδεια Creative Commons
Άδεια χρήσης της εγγραφής: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States