Εκπαίδευση RBF δικτυών με γενετικούς αλγόριθμους
| dc.contributor.author | Κώστας, Άγγελος | el |
| dc.date.accessioned | 2024-06-18T10:50:42Z | |
| dc.date.available | 2024-06-18T10:50:42Z | |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/37983 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.17690 | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Δίκτυα | el |
| dc.subject | Αλγόριθμοι | el |
| dc.subject | Γενετικοί | el |
| dc.title | Εκπαίδευση RBF δικτυών με γενετικούς αλγόριθμους | el |
| heal.abstract | Ηπαρούσαεργασίαεισάγειτοναναγνώστηστιςβασικέςέννοιεςπουαφορούνένανσυγκεκριμένο τύπο τεχνητού νευρωνικού δικτύου, που ονομάζεται RadialBasisFunctionNetwork.Αναλύεταιηδομήκαιεξηγείταιοακριβέςτρόποςλειτουργίαςτουαπότηντροφοδότηση των εισόδων έως και την παραγωγή της εξόδου. Παράλληλα,αντιμετωπίζει τοπρόβλημα ανάπτυξης ενός δικτύου RBF ως ένα θέμα βελτιστοποίησης το οποίο μπορεί ναλυθείμετηνχρήσηγενετικώναλγορίθμων.Ακολουθείειδικόκεφάλαιοανάλυσηςτωνγενετικών αλγορίθμων αλλά και το πως αυτοί μπορούν να παραμετροποιηθούν για να λύσουντο πρόβλημα βελτιστοποίησης του RBF. Τέλος, παρουσιάζονται τμήματα από την υλοποίησητων παραπάνω στην γλώσσα προγραμματισμού C++ αλλά και πειραματικά αποτελέσματα σεγνωστά datasets. | el |
| heal.abstract | This thesis introduces the reader to the basic principles regarding Radial Basis FunctionNetworks. The first chapter provides an overview of the design and architecture while at thesame time viewing the issue as an optimization problem that can be solved using a hybridgenetic algorithm. A specific chapter is dedicated showing experimental results between theclassical approach of an RBF network versus the specifically designed algorithm for theoptimization of the RBF output. To sum up; parts of the source code are also presented usingthe C++programminglanguage. | en |
| heal.academicPublisher | Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | |
| heal.access | free | |
| heal.advisorName | Τσούλος, Ιωάννης | el |
| heal.classification | Αλγόριθμοι - Γενετικοί | |
| heal.classification | Δίκτυα | |
| heal.committeeMemberName | Τζάλλας, Αλέξανδρος | el |
| heal.committeeMemberName | Χαριλόγης, Βασίλειος | el |
| heal.dateAvailable | 2024-06-18T10:51:42Z | |
| heal.fullTextAvailability | true | |
| heal.language | el | |
| heal.numberOfPages | 77 σ. | |
| heal.publicationDate | 2022 | |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.type | bachelorThesis | |
| heal.type.el | Προπτυχιακή/Διπλωματική εργασία | el |
| heal.type.en | Bachelor thesis | en |
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- Kwstas, A._TMP_2022.pdf
- Μέγεθος:
- 1.96 MB
- Μορφότυπο:
- Adobe Portable Document Format
- Περιγραφή:
Φάκελος/Πακέτο αδειών
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- license.txt
- Μέγεθος:
- 1.71 KB
- Μορφότυπο:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Περιγραφή: