Towards "Ideal Multistart". A stochastic approach for locating the minima of a continuous function inside a bounded domain
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Voglis, C.
Lagaris, I. E.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Applied Mathematics and Computation
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
A stochastic global optimization method based on Multistart is presented. In this, the local search is conditionally applied with a probability that takes in account the topology of the objective function at the detail offered by the current status of exploration. As a result, the number of unnecessary local searches is drastically limited, yielding an efficient method. Results of its application on a set of common test functions are reported, along with a performance comparison against other established methods of similar nature. (C) 2009 Elsevier Inc. All rights reserved.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
global optimization, multistart, stohastic approach, local search, adaptive probability, global optimization methods, stopping rules
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής