Τεχνικές και μεθοδολογίες για τη σχεδίαση και ανάπτυξη εφαρμογών για μεγάλα δεδομένα
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Γιαννάκη, Ιωάννης
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών , Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Η διπλωματική εργασία αφορά την μελέτη, ανάλυση και σύγκριση τεχνικών που αφορούν την επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων (Hadoop, Spark, Kafka, MapReduce) καθώς και τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται (Python, Java, Scala ) για την υλοποίηση εφαρμογών ανάλυσης και επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων. Η πειραματική μελέτη αφορά την ανάλυση, επεξεργασία και κατηγοριοποίηση ενός χαρτοφυλακίου μετοχών, καθώς και τον σχεδιασμό μια διαδικασίας για την πρόβλεψη μελλοντικών τιμών της μετοχής μια συγκεκριμένης εταιρείας.
The dissertation studies, analyses and compares existing methodologies and approaches on how to process Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, MapReduce) as well as the available tools (Python, Java, Scala) that could be used for analyzing and processing big data. The experimental study concerns the analysis, processing and categorization of a portfolio of shares and it has designed, developed and tested an approach for predicting future share prices of a specific company.
The dissertation studies, analyses and compares existing methodologies and approaches on how to process Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, MapReduce) as well as the available tools (Python, Java, Scala) that could be used for analyzing and processing big data. The experimental study concerns the analysis, processing and categorization of a portfolio of shares and it has designed, developed and tested an approach for predicting future share prices of a specific company.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Δεδομένα, Εφαρμογές, Τεχνικές
Θεματική κατηγορία
Δεδομένα - Τεχνικές, Λογισμικό εφαρμογών - Ανάπτυξη
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
el
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών , Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε
Όνομα επιβλέποντος
Στύλιος, Χρυσόστομος
Εξεταστική επιτροπή
Γκόγκος, Χρήστος
Καρβέλης, Πέτρος
Καρβέλης, Πέτρος
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών
Πίνακας περιεχομένων
Χορηγός
Βιβλιογραφική αναφορά
Γιαννάκη, Ι., 2021. Τεχνικές και μεθοδολογίες για τη σχεδίαση και ανάπτυξη εφαρμογών για μεγάλα δεδομένα. Μεταπτυχιακή εργασία. Άρτα: Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών
Ονόματα συντελεστών
Αριθμός σελίδων
142
Λεπτομέρειες μαθήματος
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Άδεια Creative Commons
Άδεια χρήσης της εγγραφής: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States