Τεχνικές και μεθοδολογίες για τη σχεδίαση και ανάπτυξη εφαρμογών για μεγάλα δεδομένα
| dc.contributor.author | Γιαννάκη, Ιωάννης | el |
| dc.date.accessioned | 2021-04-01T08:20:56Z | |
| dc.date.available | 2021-04-01T08:20:56Z | |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/30726 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.10566 | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Δεδομένα | el |
| dc.subject | Εφαρμογές | el |
| dc.subject | Τεχνικές | el |
| dc.title | Τεχνικές και μεθοδολογίες για τη σχεδίαση και ανάπτυξη εφαρμογών για μεγάλα δεδομένα | el |
| dc.title | Techniques and methodologies for designing and developing big data applications | en |
| heal.abstract | Η διπλωματική εργασία αφορά την μελέτη, ανάλυση και σύγκριση τεχνικών που αφορούν την επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων (Hadoop, Spark, Kafka, MapReduce) καθώς και τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται (Python, Java, Scala ) για την υλοποίηση εφαρμογών ανάλυσης και επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων. Η πειραματική μελέτη αφορά την ανάλυση, επεξεργασία και κατηγοριοποίηση ενός χαρτοφυλακίου μετοχών, καθώς και τον σχεδιασμό μια διαδικασίας για την πρόβλεψη μελλοντικών τιμών της μετοχής μια συγκεκριμένης εταιρείας. | el |
| heal.abstract | The dissertation studies, analyses and compares existing methodologies and approaches on how to process Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, MapReduce) as well as the available tools (Python, Java, Scala) that could be used for analyzing and processing big data. The experimental study concerns the analysis, processing and categorization of a portfolio of shares and it has designed, developed and tested an approach for predicting future share prices of a specific company. | en |
| heal.academicPublisher | Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών , Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | |
| heal.access | free | |
| heal.advisorName | Στύλιος, Χρυσόστομος | el |
| heal.bibliographicCitation | Γιαννάκη, Ι., 2021. Τεχνικές και μεθοδολογίες για τη σχεδίαση και ανάπτυξη εφαρμογών για μεγάλα δεδομένα. Μεταπτυχιακή εργασία. Άρτα: Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.classification | Δεδομένα - Τεχνικές | |
| heal.classification | Λογισμικό εφαρμογών - Ανάπτυξη | |
| heal.committeeMemberName | Γκόγκος, Χρήστος | el |
| heal.committeeMemberName | Καρβέλης, Πέτρος | |
| heal.dateAvailable | 2021-04-01T08:21:57Z | |
| heal.fullTextAvailability | true | |
| heal.language | el | |
| heal.numberOfPages | 142 | |
| heal.publicationDate | 2021 | |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.type | masterThesis | |
| heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
| heal.type.en | Master thesis | en |
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- Μ.Ε ΓΙΑΝΝΑΚΗ ΙΩΑΝΝΗ - 2021.pdf
- Μέγεθος:
- 3.2 MB
- Μορφότυπο:
- Adobe Portable Document Format
- Περιγραφή:
Φάκελος/Πακέτο αδειών
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- license.txt
- Μέγεθος:
- 1.71 KB
- Μορφότυπο:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Περιγραφή: