Conditional distribution function estimation and bandwidth selection for randomly right censored data
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Kiosse, Chrisoula
Κιοσσέ, Χρυσούλα
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μαθηματικών
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
The local polynomial modeling of the Kaplan–Meier estimate for random
designs under the right censored data setting in the presence of an arbitrary
number of continuous covariates is investigated in detail. The statistical prop-
erties of the derived estimate is quantified analytically and its implementation
is facilitated by the development of corresponding data driven bandwidth se-
lector. Numerical evidence is also provided on its finite sample performance.
A real life data analysis illustrates how the methodological advances proposed
herein help to generate additional insights in comparison to existing methods.
Η μοντελοποίηση της εκτιμήτριας Kaplan-Meier με τη μέθοδο της τοπικής πολυωνυμικής προσαρμογής για τυχαία λογοκριμένα δεδομένα από δεξιά, για αυ- θαίρετο αριθμό συνεχών συμμεταβλητών διερευνάται λεπτομερώς. Οι στατισ- τικές ιδιότητες της εκτιμήτριας συνάρτησης ποσοτικοποιούνται αναλυτικά και η εφαρμογή της στην πράξη γίνεται εφικτή με την ανάπτυξη αντίστοιχης μεθόδου επιλογής εύρους ζώνης που βασίζεται αποκλειστικά και μόνο στα δεδομένα. Οι επιδόσεις της μεθόδου μελετώνται βάσει προσομοιώσεων με δείγματα πεπερασμέ- νου μεγέθους από γνωστές κατανομές. Τέλος, η μέθοδος χρησιμοποιείται στην ανάλυση ενός πραγματικού συνόλου δεδομένων και έτσι αναδεικνύεται η πρακτική χρησιμότητα της μεθόδου.
Η μοντελοποίηση της εκτιμήτριας Kaplan-Meier με τη μέθοδο της τοπικής πολυωνυμικής προσαρμογής για τυχαία λογοκριμένα δεδομένα από δεξιά, για αυ- θαίρετο αριθμό συνεχών συμμεταβλητών διερευνάται λεπτομερώς. Οι στατισ- τικές ιδιότητες της εκτιμήτριας συνάρτησης ποσοτικοποιούνται αναλυτικά και η εφαρμογή της στην πράξη γίνεται εφικτή με την ανάπτυξη αντίστοιχης μεθόδου επιλογής εύρους ζώνης που βασίζεται αποκλειστικά και μόνο στα δεδομένα. Οι επιδόσεις της μεθόδου μελετώνται βάσει προσομοιώσεων με δείγματα πεπερασμέ- νου μεγέθους από γνωστές κατανομές. Τέλος, η μέθοδος χρησιμοποιείται στην ανάλυση ενός πραγματικού συνόλου δεδομένων και έτσι αναδεικνύεται η πρακτική χρησιμότητα της μεθόδου.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Conditional distribution function estimation
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μαθηματικών
Όνομα επιβλέποντος
Μπάγκαβος, Δημήτριος
Εξεταστική επιτροπή
Ζωγράφος, Κωνσταντίνος
Μπατσίδης, Απόστολος
Μπάγκαβος, Δημήτριος
Μπατσίδης, Απόστολος
Μπάγκαβος, Δημήτριος
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών
Πίνακας περιεχομένων
Χορηγός
Βιβλιογραφική αναφορά
Ονόματα συντελεστών
Αριθμός σελίδων
121 σ.