Conditional distribution function estimation and bandwidth selection for randomly right censored data
| dc.contributor.author | Kiosse, Chrisoula | en |
| dc.contributor.author | Κιοσσέ, Χρυσούλα | el |
| dc.date.accessioned | 2024-03-06T10:23:47Z | |
| dc.date.available | 2024-03-06T10:23:47Z | |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/36873 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.16586 | |
| dc.rights | Default License | |
| dc.subject | Conditional distribution function estimation | en |
| dc.title | Conditional distribution function estimation and bandwidth selection for randomly right censored data | en |
| dc.title | Εκτίμηση της υπό συνθήκη συνάρτησης κατανομής και επιλογή εύρους ζώνης για τυχαία δεξιά λογοκριμένα δεδομένα | el |
| dc.type | masterThesis | |
| heal.abstract | The local polynomial modeling of the Kaplan–Meier estimate for random designs under the right censored data setting in the presence of an arbitrary number of continuous covariates is investigated in detail. The statistical prop- erties of the derived estimate is quantified analytically and its implementation is facilitated by the development of corresponding data driven bandwidth se- lector. Numerical evidence is also provided on its finite sample performance. A real life data analysis illustrates how the methodological advances proposed herein help to generate additional insights in comparison to existing methods. | en |
| heal.abstract | Η μοντελοποίηση της εκτιμήτριας Kaplan-Meier με τη μέθοδο της τοπικής πολυωνυμικής προσαρμογής για τυχαία λογοκριμένα δεδομένα από δεξιά, για αυ- θαίρετο αριθμό συνεχών συμμεταβλητών διερευνάται λεπτομερώς. Οι στατισ- τικές ιδιότητες της εκτιμήτριας συνάρτησης ποσοτικοποιούνται αναλυτικά και η εφαρμογή της στην πράξη γίνεται εφικτή με την ανάπτυξη αντίστοιχης μεθόδου επιλογής εύρους ζώνης που βασίζεται αποκλειστικά και μόνο στα δεδομένα. Οι επιδόσεις της μεθόδου μελετώνται βάσει προσομοιώσεων με δείγματα πεπερασμέ- νου μεγέθους από γνωστές κατανομές. Τέλος, η μέθοδος χρησιμοποιείται στην ανάλυση ενός πραγματικού συνόλου δεδομένων και έτσι αναδεικνύεται η πρακτική χρησιμότητα της μεθόδου. | el |
| heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μαθηματικών | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | el |
| heal.access | free | el |
| heal.advisorName | Μπάγκαβος, Δημήτριος | el |
| heal.committeeMemberName | Ζωγράφος, Κωνσταντίνος | el |
| heal.committeeMemberName | Μπατσίδης, Απόστολος | el |
| heal.committeeMemberName | Μπάγκαβος, Δημήτριος | el |
| heal.dateAvailable | 2024-03-06T10:24:47Z | |
| heal.fullTextAvailability | true | |
| heal.language | en | el |
| heal.numberOfPages | 121 σ. | el |
| heal.publicationDate | 2023-11-20 | |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών | el |
| heal.type | masterThesis | el |
| heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
| heal.type.en | Master thesis | en |
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- Μ.Ε. Χρυσούλα Κιοσσέ 2023.pdf
- Μέγεθος:
- 1.3 MB
- Μορφότυπο:
- Adobe Portable Document Format
- Περιγραφή:
Φάκελος/Πακέτο αδειών
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- license.txt
- Μέγεθος:
- 3.22 KB
- Μορφότυπο:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Περιγραφή: