Ανάπτυξη εφαρμογής οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων για αλφαριθμητικά δεδομένα με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης.
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Σαρικάκης, Ηλίας – Ιωάννης
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Τ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Η συγκεκριμένη πτυχιακή εργασία αναφέρεται στην τεχνολογία της οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων (OCR). Αρχικά παρουσιάζεται μια σύντομη εξήγηση της σημασίας που έχουν τα δεδομένα και η πληροφορία στον κόσμο της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης, σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο δέχονται επεξεργασία και τον τρόπο με τον οποίο αξιοποιούνται. Στη συνέχεια γίνεται μια απόπειρα ανάλυσης των νευρωνικών δικτύων και του τρόπου με τον οποίο αξιοποιούν τα δεδομένα που λαμβάνουν ως είσοδο για να παράγουν την απαιτούμενη πληροφορία. Έπειτα ο αναγνώστης γνωρίζεται με την τεχνολογία της OCR, την ιστορία της, καθώς επίσης και τον τρόπο με τον οποίο αξιοποιείται η συγκεκριμένη τεχνολογία. Τέλος υπάρχει μια εκτεταμένη αναφορά στην εφαρμογή που υλοποιήθηκε αποκλειστικά για τον σκοπό της συγκεκριμένης εργασίας, περιλαμβάνοντας μια αναλυτική περιγραφή των χαρακτηριστικών και του τρόπου λειτουργίας της.
The current thesis aims to introduce the reader to the world of Optical Character Recognition (OCR). At first there is a brief explanation of the importance that data and information have in the world of machine learning and artificial intelligence regarding the way they are being processed and the way they are being used. Next there is an attempt at analyzing what neural networks are and how they work in harmony with the collected data to produce the needed information. Afterwards the reader gets introduced to the technology of OCR, its history and also the many different applications that use this specific technology. Finally, there is an extensive mention of the software that was developed exclusively for the purpose of the current thesis, including a detailed description of its features and its functionality.
The current thesis aims to introduce the reader to the world of Optical Character Recognition (OCR). At first there is a brief explanation of the importance that data and information have in the world of machine learning and artificial intelligence regarding the way they are being processed and the way they are being used. Next there is an attempt at analyzing what neural networks are and how they work in harmony with the collected data to produce the needed information. Afterwards the reader gets introduced to the technology of OCR, its history and also the many different applications that use this specific technology. Finally, there is an extensive mention of the software that was developed exclusively for the purpose of the current thesis, including a detailed description of its features and its functionality.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Υλοποίηση εφαρμογή, Οπτική Αναγνώριση Χαρακτήρων (OCR), Νευρωνικά δίκτυα, Python, Keras
Θεματική κατηγορία
Οπτικές Επικοινωνίες
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Πτυχιακή Εργασία
Γλώσσα
el
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Τ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Όνομα επιβλέποντος
Αδάμ, Σταύρος
Εξεταστική επιτροπή
Γιαννακέας, Νικόλαος
Καρβέλης, Πέτρος
Καρβέλης, Πέτρος
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Τ.Ε.Ι. Ηπείρου
Πίνακας περιεχομένων
Χορηγός
Βιβλιογραφική αναφορά
Σαρικάκης, Η., 2021. Ανάπτυξη εφαρμογής οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων για αλφαριθμητικά δεδομένα με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης.Πτυχιακή εργασία. Άρτα: Τ.Ε.Ι. Ηπείρου. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Ονόματα συντελεστών
Αριθμός σελίδων
82
Λεπτομέρειες μαθήματος
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Άδεια Creative Commons
Άδεια χρήσης της εγγραφής: Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα