Ανάπτυξη εφαρμογής οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων για αλφαριθμητικά δεδομένα με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης.

Απλή σελίδα τεκμηρίου
dc.contributor.authorΣαρικάκης, Ηλίας – Ιωάννηςel
dc.date.accessioned2021-10-18T07:25:10Z
dc.date.available2021-10-18T07:25:10Z
dc.date.issued2021-10-18
dc.identifier.urihttps://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/teiep/13093
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/*
dc.subjectΥλοποίηση εφαρμογήel
dc.subjectΟπτική Αναγνώριση Χαρακτήρων (OCR)el
dc.subjectΝευρωνικά δίκτυαel
dc.subjectPythonel
dc.subjectKerasel
dc.titleΑνάπτυξη εφαρμογής οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων για αλφαριθμητικά δεδομένα με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης.el
heal.abstractΗ συγκεκριμένη πτυχιακή εργασία αναφέρεται στην τεχνολογία της οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων (OCR). Αρχικά παρουσιάζεται μια σύντομη εξήγηση της σημασίας που έχουν τα δεδομένα και η πληροφορία στον κόσμο της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης, σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο δέχονται επεξεργασία και τον τρόπο με τον οποίο αξιοποιούνται. Στη συνέχεια γίνεται μια απόπειρα ανάλυσης των νευρωνικών δικτύων και του τρόπου με τον οποίο αξιοποιούν τα δεδομένα που λαμβάνουν ως είσοδο για να παράγουν την απαιτούμενη πληροφορία. Έπειτα ο αναγνώστης γνωρίζεται με την τεχνολογία της OCR, την ιστορία της, καθώς επίσης και τον τρόπο με τον οποίο αξιοποιείται η συγκεκριμένη τεχνολογία. Τέλος υπάρχει μια εκτεταμένη αναφορά στην εφαρμογή που υλοποιήθηκε αποκλειστικά για τον σκοπό της συγκεκριμένης εργασίας, περιλαμβάνοντας μια αναλυτική περιγραφή των χαρακτηριστικών και του τρόπου λειτουργίας της.el
heal.abstractThe current thesis aims to introduce the reader to the world of Optical Character Recognition (OCR). At first there is a brief explanation of the importance that data and information have in the world of machine learning and artificial intelligence regarding the way they are being processed and the way they are being used. Next there is an attempt at analyzing what neural networks are and how they work in harmony with the collected data to produce the needed information. Afterwards the reader gets introduced to the technology of OCR, its history and also the many different applications that use this specific technology. Finally, there is an extensive mention of the software that was developed exclusively for the purpose of the current thesis, including a detailed description of its features and its functionality.el
heal.academicPublisherΤ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.el
heal.academicPublisherIDteiep
heal.accessfree
heal.advisorNameΑδάμ, Σταύροςel
heal.bibliographicCitationΣαρικάκης, Η., 2021. Ανάπτυξη εφαρμογής οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων για αλφαριθμητικά δεδομένα με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης.Πτυχιακή εργασία. Άρτα: Τ.Ε.Ι. Ηπείρου. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.el
heal.classificationΟπτικές Επικοινωνίεςel
heal.committeeMemberNameΓιαννακέας, Νικόλαοςel
heal.committeeMemberNameΚαρβέλης, Πέτροςel
heal.dateAvailable2024-01-11T23:15:43Z
heal.fullTextAvailabilitytrue
heal.identifier.secondaryΠτυχιακή Εργασία
heal.languageel
heal.numberOfPages82
heal.publicationDate2021
heal.recordProviderΤ.Ε.Ι. Ηπείρουel
heal.typebachelorThesis

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Προβολή: 1 - 1 of 1
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Sarikakis, I._TP&T_2021.pdf
Μέγεθος:
2 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Περιγραφή:
Πτυχιακή Εργασία
Κατεβάστε

Φάκελος/Πακέτο αδειών

Προβολή: 1 - 1 of 1
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
license.txt
Μέγεθος:
3.54 KB
Μορφότυπο:
Item-specific license agreed upon to submission
Περιγραφή:
Κατεβάστε

Συλλογές

Προπτυχιακές εργασίες Τμ. Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.