Σύγκριση και εφαρμογή ασαφών γνωστικών δικτύων (FCM) και της πολυκριτηριακής ανάλυσης (TOPSIS) για τον σχεδιασμό συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων.
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Ζήτση, Σοφία
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Τ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Τα Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων βοηθούν να ληφθούν αποφάσεις οι οποίες αλλάζουν γρήγορα και δεν είναι σαφής πριν τη λήψη τους. Ένα Σύστημα Υποστήριξης Αποφάσεων βοηθά τους αποφασίζοντες να συγκεντρώσουν χρήσιμες πληροφορίες μέσα από διάφορα κριτήρια, να αναγνωρίσουν και να λύσουν προβλήματα και να πάρουν αποφάσεις. Στην παρούσα πτυχιακή εργασία αναφέρονται δύο από τα σημαντικότερα Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων: η μέθοδος Ασαφής Γνωστικοί Χάρτες (FCM) και η τεχνική για την ταξινόμηση προτιμήσεων από την ομοιότητα με την ιδανική λύση (TOPSIS). Αρχικά περιγράφονται αναλυτικά οι έννοιες με τους τύπους και ενδεικτικά παραδείγματα. Στην συνέχεια αναπτύσσονται και σχεδιάζονται με την βοήθεια του παραδείγματος βροχόπτωσης στην περιοχή της Άρτας για την χρονική περίοδο 2000-2019 με την βοήθεια και των δύο μεθόδων. Στο τέλος καταλήγουμε σε αποτελέσματα και την σύγκριση των δύο μεθόδων μεταξύ τους αλλά και με την πραγματικότητα.
Decisions Support Systems help make decisions that are fast changing and unclear before making them. A Decision Support System helps decision makers collecting useful information through various criteria to identify and solve problems and make decisions. In this thesis, two of the most important Decision Support Systems are mentioned: the Fuzzy Cognitive Mapping (FCM) method and the technique for classifying preferences from uniformity to the ideal solution (TOPSIS technique). Initially the concepts with the formulas and illustrative examples are described in detail. Then they are developed and designed with the help of the example of rainfall in the area of Arta’s for the period 2000-2019 with the help of both methods. In the end we come to results and the comparison of the two methods with each other and with reality.
Decisions Support Systems help make decisions that are fast changing and unclear before making them. A Decision Support System helps decision makers collecting useful information through various criteria to identify and solve problems and make decisions. In this thesis, two of the most important Decision Support Systems are mentioned: the Fuzzy Cognitive Mapping (FCM) method and the technique for classifying preferences from uniformity to the ideal solution (TOPSIS technique). Initially the concepts with the formulas and illustrative examples are described in detail. Then they are developed and designed with the help of the example of rainfall in the area of Arta’s for the period 2000-2019 with the help of both methods. In the end we come to results and the comparison of the two methods with each other and with reality.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Kριτήρια, Aποφάσεις, Ασαφή Γνωστικοί Χάρτες, Tαξινόμηση, Iδανική λύση, Mη ιδανική λύση.
Θεματική κατηγορία
Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων -- Σχεδιασμός
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Πτυχιακή Εργασία
Γλώσσα
el
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Τ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Όνομα επιβλέποντος
Στύλιος, Χρυσόστομος
Εξεταστική επιτροπή
Καρβέλης, Πέτρος
Λιάγκου, Βασιλική
Λιάγκου, Βασιλική
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Τ.Ε.Ι. Ηπείρου
Πίνακας περιεχομένων
Χορηγός
Βιβλιογραφική αναφορά
Ζήτση, Σ. 2020. Σύγκριση και εφαρμογή ασαφών γνωστικών δικτύων (FCM) και της πολυκριτηριακής ανάλυσης (TOPSIS) για τον σχεδιασμό συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων. Πτυχιακή εργασία. Άρτα: Τ.Ε.Ι. Ηπείρου. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Ονόματα συντελεστών
Αριθμός σελίδων
144
Λεπτομέρειες μαθήματος
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Άδεια Creative Commons
Άδεια χρήσης της εγγραφής: Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα