Σύγκριση και εφαρμογή ασαφών γνωστικών δικτύων (FCM) και της πολυκριτηριακής ανάλυσης (TOPSIS) για τον σχεδιασμό συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων.

Απλή σελίδα τεκμηρίου
dc.contributor.authorΖήτση, Σοφίαel
dc.date.accessioned2020-07-01T10:06:06Z
dc.date.available2020-07-01T10:06:06Z
dc.date.issued2020-07-01
dc.identifier.urihttps://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/teiep/11328
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/*
dc.subjectKριτήρια, Aποφάσεις, Ασαφή Γνωστικοί Χάρτες, Tαξινόμηση, Iδανική λύση, Mη ιδανική λύση.el
dc.titleΣύγκριση και εφαρμογή ασαφών γνωστικών δικτύων (FCM) και της πολυκριτηριακής ανάλυσης (TOPSIS) για τον σχεδιασμό συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων.el
heal.abstractΤα Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων βοηθούν να ληφθούν αποφάσεις οι οποίες αλλάζουν γρήγορα και δεν είναι σαφής πριν τη λήψη τους. Ένα Σύστημα Υποστήριξης Αποφάσεων βοηθά τους αποφασίζοντες να συγκεντρώσουν χρήσιμες πληροφορίες μέσα από διάφορα κριτήρια, να αναγνωρίσουν και να λύσουν προβλήματα και να πάρουν αποφάσεις. Στην παρούσα πτυχιακή εργασία αναφέρονται δύο από τα σημαντικότερα Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων: η μέθοδος Ασαφής Γνωστικοί Χάρτες (FCM) και η τεχνική για την ταξινόμηση προτιμήσεων από την ομοιότητα με την ιδανική λύση (TOPSIS). Αρχικά περιγράφονται αναλυτικά οι έννοιες με τους τύπους και ενδεικτικά παραδείγματα. Στην συνέχεια αναπτύσσονται και σχεδιάζονται με την βοήθεια του παραδείγματος βροχόπτωσης στην περιοχή της Άρτας για την χρονική περίοδο 2000-2019 με την βοήθεια και των δύο μεθόδων. Στο τέλος καταλήγουμε σε αποτελέσματα και την σύγκριση των δύο μεθόδων μεταξύ τους αλλά και με την πραγματικότητα.el
heal.abstractDecisions Support Systems help make decisions that are fast changing and unclear before making them. A Decision Support System helps decision makers collecting useful information through various criteria to identify and solve problems and make decisions. In this thesis, two of the most important Decision Support Systems are mentioned: the Fuzzy Cognitive Mapping (FCM) method and the technique for classifying preferences from uniformity to the ideal solution (TOPSIS technique). Initially the concepts with the formulas and illustrative examples are described in detail. Then they are developed and designed with the help of the example of rainfall in the area of Arta’s for the period 2000-2019 with the help of both methods. In the end we come to results and the comparison of the two methods with each other and with reality.el
heal.academicPublisherΤ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.el
heal.academicPublisherIDteiep
heal.accessfree
heal.advisorNameΣτύλιος, Χρυσόστομοςel
heal.bibliographicCitationΖήτση, Σ. 2020. Σύγκριση και εφαρμογή ασαφών γνωστικών δικτύων (FCM) και της πολυκριτηριακής ανάλυσης (TOPSIS) για τον σχεδιασμό συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων. Πτυχιακή εργασία. Άρτα: Τ.Ε.Ι. Ηπείρου. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.el
heal.classificationΣυστήματα υποστήριξης αποφάσεων -- Σχεδιασμόςel
heal.committeeMemberNameΚαρβέλης, Πέτροςel
heal.committeeMemberNameΛιάγκου, Βασιλικήel
heal.dateAvailable2024-01-11T11:41:06Z
heal.fullTextAvailabilitytrue
heal.identifier.secondaryΠτυχιακή Εργασία
heal.languageel
heal.numberOfPages144
heal.publicationDate2020-05-28
heal.recordProviderΤ.Ε.Ι. Ηπείρουel
heal.typebachelorThesis

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Προβολή: 1 - 1 of 1
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
ΖΗΤΣΗ ΣΟΦΙΑ_ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ.pdf
Μέγεθος:
2.81 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Περιγραφή:
Πτυχιακή Εργασία
Κατεβάστε

Φάκελος/Πακέτο αδειών

Προβολή: 1 - 1 of 1
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
license.txt
Μέγεθος:
3.54 KB
Μορφότυπο:
Item-specific license agreed upon to submission
Περιγραφή:
Κατεβάστε

Συλλογές

Προπτυχιακές εργασίες Τμ. Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.