A six stage approach for the diagnosis of the Alzheimer's disease based on fMRI data
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Tripoliti, E. E.
Fotiadis, D. I.
Argyropoulou, M.
Manis, G.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Elsevier
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
J Biomed Inform
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
The aim of this work is to present an automated method that assists in the diagnosis of Alzheimer's disease and also supports the monitoring of the progression of the disease. The method is based on features extracted from the data acquired during an fMRI experiment. It consists of six stages: (a) preprocessing of fMRI data, (b) modeling of fMRI voxel time series using a Generalized Linear Model, (c) feature extraction from the fMRI data, (d) feature selection, (e) classification using classical and improved variations of the Random Forests algorithm and Support Vector Machines, and (f) conversion of the trees, of the Random Forest, to rules which have physical meaning. The method is evaluated using a dataset of 41 subjects. The results of the proposed method indicate the validity of the method in the diagnosis (accuracy 94%) and monitoring of the Alzheimer's disease (accuracy 97% and 99%). (C) 2009 Elsevier Inc. All rights reserved.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
alzheimer's disease, classification, functional magnetic resonance imaging, random forests, support vector machines, mild cognitive impairment, activation patterns, dementia, young, risk
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
<Go to ISI>://000276012800014
http://ac.els-cdn.com/S1532046409001464/1-s2.0-S1532046409001464-main.pdf?_tid=085d56046c5f8a78d21dbe827de5769a&acdnat=1339758714_dd9607fd18a24a7ba92e0c3cd84bf373
http://ac.els-cdn.com/S1532046409001464/1-s2.0-S1532046409001464-main.pdf?_tid=085d56046c5f8a78d21dbe827de5769a&acdnat=1339758714_dd9607fd18a24a7ba92e0c3cd84bf373
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών