A novel method for automated EMG decomposition and MUAP classification

Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας

Ημερομηνία

Συγγραφείς

Katsis, C. D.
Goletsis, Y.
Likas, A.
Fotiadis, D. I.
Sarmas, I.

Τίτλος Εφημερίδας

Περιοδικό ISSN

Τίτλος τόμου

Εκδότης

Elsevier

Περίληψη

Τύπος

Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο

Είδος περιοδικού

peer reviewed

Είδος εκπαιδευτικού υλικού

Όνομα συνεδρίου

Όνομα περιοδικού

Artif Intell Med

Όνομα βιβλίου

Σειρά βιβλίου

Έκδοση βιβλίου

Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος

Περιγραφή

Objective: This paper proposes a novel method for the extraction and classification of individual motor unit action potentials (MUAPs) from intramuscular electromyographic signals. Methodology: The proposed method automatically detects the number of template MUAP clusters and classifies them into normal, neuropathic or myopathic. It consists of three steps: (i) preprocessing of electromyogram (EMG) recordings, (ii) MUAP detection and clustering and (iii) MUAP classification. Results: The approach has been validated using a dataset of EMG recordings and an annotated collection of MUAPs. The correct identification rate for MUAP clustering is 93, 95 and 92% for normal, myopathic and neuropathic, respectively. Ninety-one percent of the superimposed MUAPs were correctly identified. The obtained accuracy for MUAP classification is about 86%. Conclusion: The proposed method, apart from efficient EMG decomposition addresses automatic MUAP classification to neuropathic, myopathic or normal classes directly from raw EMG signals. (C) 2005 Elsevier B.V. All rights reserved.

Περιγραφή

Λέξεις-κλειδιά

quantitative electromyography, etectromyogram decomposition, motor unit action potential detection and classification, support vector machine, electromyographic signals, action-potentials, quantitative-analysis

Θεματική κατηγορία

Παραπομπή

Σύνδεσμος

<Go to ISI>://000237744000006
http://ac.els-cdn.com/S0933365705001065/1-s2.0-S0933365705001065-main.pdf?_tid=60f5a20504bdabbca0b1543403c94757&acdnat=1339758072_311f1fd9edc64fc97ed2baeb25a89d74

Γλώσσα

en

Εκδίδον τμήμα/τομέας

Όνομα επιβλέποντος

Εξεταστική επιτροπή

Γενική Περιγραφή / Σχόλια

Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών

Πίνακας περιεχομένων

Χορηγός

Βιβλιογραφική αναφορά

Ονόματα συντελεστών

Αριθμός σελίδων

Λεπτομέρειες μαθήματος

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced