On automated assessment of Levodopa-induced dyskinesia in Parkinson's disease
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Tsipouras, M. G.
Tzallas, A. T.
Fotiadis, D. I.
Konitsiotis, S.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer-reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
A method for the analysis of accelerometer and gyroscope signals in order to automatically assess the Levodopa-induced dyskinesia (LID) in patients with Parkinson's disease is presented in this paper. Several accelerometers and gyroscopes are placed on certain positions on the subject's body and the obtained signals are analyzed in order to extract several features that depict the energy distribution over the frequency spectrum and the non-linear properties of the signal. These features are fed into an artificial neural network which is used for LID detection and severity classification. The method has been evaluated using a group of 29 subjects. Results are presented related to the body locations that the accelerometers and the gyroscopes are placed. The obtained results indicate high classification ability (84.3% average classification accuracy).
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22254893
http://ieeexplore.ieee.org/ielx5/6067544/6089866/06090736.pdf?tp=&arnumber=6090736&isnumber=6089866
http://ieeexplore.ieee.org/ielx5/6067544/6089866/06090736.pdf?tp=&arnumber=6090736&isnumber=6089866
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής