Modularity-Based Fairness in Network Communities

Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας

Ημερομηνία

Συγγραφείς

Manolis, Konstantinos

Τίτλος Εφημερίδας

Περιοδικό ISSN

Τίτλος τόμου

Εκδότης

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής

Περίληψη

Τύπος

Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο

Είδος περιοδικού

Είδος εκπαιδευτικού υλικού

Όνομα συνεδρίου

Όνομα περιοδικού

Όνομα βιβλίου

Σειρά βιβλίου

Έκδοση βιβλίου

Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος

Modularity-Based Fairness in Network Communities

Περιγραφή

In this thesis, we study the fairness of community structures in networks from a group-based perspective. Specifically, we assume that individuals in a social network belong to different groups based on the value of one of their sensitive attributes, such as their age, gender, or race. We view community fairness as the lack of discrimination towards any of the groups. For simplicity, let us assume that nodes belong to two groups, the blue and the red group. We introduce three fairness metrics. The first metric, termed balance-fairness, equitably represents communities by ensuring an equal distribution of red and blue nodes in each community. The second, termed modularity-fairness, refines the notion of modularity to demand equal intracommunity connectivity for the groups. The third metric, termed diversity-fairness, promotes intra-community edges between nodes of different color thus addressing the filter-bubble phenomenon. We have modified the Louvain algorithm, a well-known community detection algorithm, to produce communities that are both well-connected and fair. We present an extensive evaluation using several real-world and synthetic networks. The goal of our evaluation is twofold: (1) to study the fairness of communities in networks and the causes of unfairness and (2) to evaluate the effectiveness of our fairness-enhanced Louvain algorithm.

Περιγραφή

Λέξεις-κλειδιά

Social Networs, Community Detection, Community Fairness

Θεματική κατηγορία

Social Networks

Παραπομπή

Σύνδεσμος

Social Networks

Γλώσσα

en

Εκδίδον τμήμα/τομέας

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής

Όνομα επιβλέποντος

Pitoura, Evaggelia

Εξεταστική επιτροπή

Lykas, Aristidis
Tsaparas, Panagiotis

Γενική Περιγραφή / Σχόλια

Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος

Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Πολυτεχνική Σχολή

Πίνακας περιεχομένων

Χορηγός

Βιβλιογραφική αναφορά

Ονόματα συντελεστών

Αριθμός σελίδων

Λεπτομέρειες μαθήματος

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced

Άδεια Creative Commons

Άδεια χρήσης της εγγραφής: CC0 1.0 Universal