The long memory of volatility

dc.contributor.authorGiatra, Despoinaen
dc.date.accessioned2020-06-02T07:59:50Z
dc.date.available2020-06-02T07:59:50Z
dc.identifier.urihttps://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/29884
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.9780
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectVolatilityen
dc.subjectStochastic volatilityen
dc.subjectLong memory stochastic volatilityen
dc.subjectFractional differencingen
dc.subjectARFIMAen
dc.subjectSpectrum densityen
dc.titleThe long memory of volatilityen
dc.titleΥποδείγματα μακράς μνήμης για μετοχές με μεταβλητή διακύμανσηel
heal.abstractThis dissertation provides a survey and review of the major models that help us analyze volatility, stochastic volatility, long memory stochastic volatility and fractional differencing. We also make a review on AR, MA, ARMA, ARIMA and ARFIMA models and other tools such as spectrum density that are needed to analyze the above. In section 4 we will show how the fractional differencing is connected with parameter d and long-term memory. Section 5 presents the empirical analysis, which shows whether long memory appears in the U.S.A. market and in particular in the S&P500, Dow Jones, Nasdaq and Russell 2000 indices. Furthermore, we see the volatility which was created by the Dot-com bubble and the financial crisis that have occurred in America and affected these four indices.en
heal.academicPublisherΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών. Τμήμα Οικονομικών Επιστημώνel
heal.academicPublisherIDuoi
heal.accessfree
heal.advisorNameΣίμος, Θεόδωροςel
heal.bibliographicCitationΒιβλιογραφία: σ. 28-29el
heal.classificationFinancial market -- Volatility
heal.committeeMemberNameΣίμος, Θεόδωροςel
heal.committeeMemberNameΣυμεωνίδης, Σπυρίδωνel
heal.committeeMemberNameΓκωλέτσης, Γεώργιοςel
heal.dateAvailable2020-06-02T08:00:50Z
heal.fullTextAvailabilitytrue
heal.languageen
heal.numberOfPages29 σ.
heal.publicationDate2020
heal.recordProviderΠανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Οικονομικών και Διοικητικών Επιστημών. Τμήμα Οικονομικών Επιστημώνel
heal.typemasterThesis
heal.type.elΜεταπτυχιακή εργασίαel
heal.type.enMaster thesisen

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Προβολή: 1 - 1 of 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
Μ.Ε. GIATRA DESPOINA 2020.pdf
Μέγεθος:
775.31 KB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Περιγραφή:

Φάκελος/Πακέτο αδειών

Προβολή: 1 - 1 of 1
Φόρτωση...
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
license.txt
Μέγεθος:
1.71 KB
Μορφότυπο:
Item-specific license agreed upon to submission
Περιγραφή: