Δημιουργία νευρωνικών δικτύων RBF με την χρήση γραμματικής εξέλιξης.
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Βαρβάρας, Ιωάννης
Varvaras, Ioannis
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Η παρούσα εργασία εξετάζει τη χρήση της μεθόδου Grammatical Evolution (GE) για την εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων τύπου Radial Basis Function (RBF). Στόχος της έρευνας είναι να αξιολογηθεί η αποτελεσματικότητα της GE στην αυτόματη ανακάλυψη και βελτιστοποίηση παραμέτρων των RBF δικτύων. Συμπληρωματικά, εφαρμόζεται η θεωρία των εκθετών Lyapunov για την αξιολόγηση της δυναμικής σταθερότητας και της συμπεριφοράς των δικτύων σε διαφορετικές παραμετρικές ρυθμίσεις.
This thesis explores the application of Grammatical Evolution (GE) for training Radial Basis Function (RBF) neural networks. The research aims to evaluate the effectiveness of GE in the automatic discovery and optimization of parameters for RBF networks. Additionally, the Lyapunov exponent theory is applied to assess the dynamic stability and behavior of the networks under various parametric settings.
This thesis explores the application of Grammatical Evolution (GE) for training Radial Basis Function (RBF) neural networks. The research aims to evaluate the effectiveness of GE in the automatic discovery and optimization of parameters for RBF networks. Additionally, the Lyapunov exponent theory is applied to assess the dynamic stability and behavior of the networks under various parametric settings.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Νευρωνικά δίκτυα, Βελτιστοποίηση, Δίκτυα ακτινικής βάσης, Εκθέτης Λιαπούνοφ, Γραμματική εξέλιξη, Grammatical evolution, Neural networks, Radial basis function networks, Lyapunov exponent, Optimization
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Γλώσσα
el
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Όνομα επιβλέποντος
Τσούλος, Ιωάννης
Εξεταστική επιτροπή
Τζάλας, Αλέξανδρος
Στύλιος, Χρυσόστομος
Στύλιος, Χρυσόστομος
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Η παρούσα διπλωματική εργασία οδήγησε στη δημιουργία του ερευνητικού άρθρου με τίτλο "RbfCon: Construct Radial Basis Function Neural Networks with Grammatical Evolution", το οποίο δημοσιεύτηκε στο περιοδικό MDPI Software, Τόμος 3, Τεύχος 4, σελίδες 549-568. Το άρθρο διατίθεται πλήρως online με DOI: 10.3390/software3040027 και ημερομηνία δημοσίευσης την 11η Δεκεμβρίου 2024.
Επιπλέον, ο κώδικας που αναπτύχθηκε κατά τη διάρκεια της εργασίας έχει αναρτηθεί δημόσια στο GitHub για περαιτέρω χρήση και συνεισφορά από την επιστημονική κοινότητα. Ο κώδικας είναι διαθέσιμος στον ακόλουθο σύνδεσμο: https://github.com/itsoulos/RbfCon.
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών.
Πίνακας περιεχομένων
Χορηγός
Βιβλιογραφική αναφορά
Ονόματα συντελεστών
Αριθμός σελίδων
84
Λεπτομέρειες μαθήματος
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Άδεια Creative Commons
Άδεια χρήσης της εγγραφής: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States