Δημιουργία νευρωνικών δικτύων RBF με την χρήση γραμματικής εξέλιξης.
| dc.contributor.author | Βαρβάρας, Ιωάννης | el |
| dc.contributor.author | Varvaras, Ioannis | en |
| dc.date.accessioned | 2025-03-31T06:31:39Z | |
| dc.date.available | 2025-03-31T06:31:39Z | |
| dc.identifier.uri | https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/38903 | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
| dc.subject | Νευρωνικά δίκτυα | el |
| dc.subject | Βελτιστοποίηση | el |
| dc.subject | Δίκτυα ακτινικής βάσης | el |
| dc.subject | Εκθέτης Λιαπούνοφ | el |
| dc.subject | Γραμματική εξέλιξη | el |
| dc.subject | Grammatical evolution | en |
| dc.subject | Neural networks | |
| dc.subject | Radial basis function networks | |
| dc.subject | Lyapunov exponent | |
| dc.subject | Optimization | |
| dc.title | Δημιουργία νευρωνικών δικτύων RBF με την χρήση γραμματικής εξέλιξης. | el |
| dc.title | Creation of RBF neural networks using grammatical evolution | en |
| dc.type | masterThesis | en |
| heal.abstract | Η παρούσα εργασία εξετάζει τη χρήση της μεθόδου Grammatical Evolution (GE) για την εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων τύπου Radial Basis Function (RBF). Στόχος της έρευνας είναι να αξιολογηθεί η αποτελεσματικότητα της GE στην αυτόματη ανακάλυψη και βελτιστοποίηση παραμέτρων των RBF δικτύων. Συμπληρωματικά, εφαρμόζεται η θεωρία των εκθετών Lyapunov για την αξιολόγηση της δυναμικής σταθερότητας και της συμπεριφοράς των δικτύων σε διαφορετικές παραμετρικές ρυθμίσεις. | el |
| heal.abstract | This thesis explores the application of Grammatical Evolution (GE) for training Radial Basis Function (RBF) neural networks. The research aims to evaluate the effectiveness of GE in the automatic discovery and optimization of parameters for RBF networks. Additionally, the Lyapunov exponent theory is applied to assess the dynamic stability and behavior of the networks under various parametric settings. | en |
| heal.academicPublisher | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών | el |
| heal.academicPublisherID | uoi | el |
| heal.access | free | el |
| heal.advisorName | Τσούλος, Ιωάννης | el |
| heal.committeeMemberName | Τζάλας, Αλέξανδρος | |
| heal.committeeMemberName | Στύλιος, Χρυσόστομος | |
| heal.dateAvailable | 2025-03-31T06:32:39Z | |
| heal.fullTextAvailability | true | |
| heal.generalDescription | Η παρούσα διπλωματική εργασία οδήγησε στη δημιουργία του ερευνητικού άρθρου με τίτλο "RbfCon: Construct Radial Basis Function Neural Networks with Grammatical Evolution", το οποίο δημοσιεύτηκε στο περιοδικό MDPI Software, Τόμος 3, Τεύχος 4, σελίδες 549-568. Το άρθρο διατίθεται πλήρως online με DOI: 10.3390/software3040027 και ημερομηνία δημοσίευσης την 11η Δεκεμβρίου 2024. Επιπλέον, ο κώδικας που αναπτύχθηκε κατά τη διάρκεια της εργασίας έχει αναρτηθεί δημόσια στο GitHub για περαιτέρω χρήση και συνεισφορά από την επιστημονική κοινότητα. Ο κώδικας είναι διαθέσιμος στον ακόλουθο σύνδεσμο: https://github.com/itsoulos/RbfCon. | el |
| heal.language | el | el |
| heal.numberOfPages | 84 | el |
| heal.publicationDate | 2025-03 | |
| heal.recordProvider | Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. | el |
| heal.type | masterThesis | el |
| heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
| heal.type.en | Master thesis | en |
Αρχεία
Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- Μ.Ε. Βαρβάρας Ιωάννης 2025.pdf
- Μέγεθος:
- 1.42 MB
- Μορφότυπο:
- Adobe Portable Document Format
- Περιγραφή:
Φάκελος/Πακέτο αδειών
1 - 1 of 1
Φόρτωση...
- Ονομα:
- license.txt
- Μέγεθος:
- 3.22 KB
- Μορφότυπο:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Περιγραφή: