Automatic arrhythmia detection based on time and time-frequency analysis of heart rate variability
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Tsipouras, M. G.
Fotiadis, D. I.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Elsevier
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Comput Methods Programs Biomed
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
We have developed an automatic arrhythmia detection system, which is based on heart rate features only. Initially, the RR interval duration signal is extracted from ECG recordings and segmented into small intervals. The analysis is based on both time and time-frequency (t-f) features. Time domain measurements are extracted and several combinations between the obtained features are used for the training of a set of neural networks. Short time Fourier transform and several time-frequency distributions (TFD) are used in the t-f analysis. The features obtained are used for the training of a set of neural networks, one for each distribution. The proposed approach is tested using the MIT-BIH arrhythmia database and satisfactory results are obtained for both sensitivity and specificity (87.5 and 89.5%, respectively, for time domain analysis and 90 and 93%, respectively, for t-f domain analysis). (C) 2003 Elsevier Ireland Ltd. All rights reserved.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
arrhythmia detection, heart rate variability, time-frequency analysis, threatening cardiac-arrhythmias, power spectrum analysis, ventricular-fibrillation, neural-networks, blood-pressure, wavelet transformation, cardiovascular control, signals, tachycardia, tachyarrhythmia
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
<Go to ISI>://000220446800001
http://ac.els-cdn.com/S0169260703000798/1-s2.0-S0169260703000798-main.pdf?_tid=a4f551d106c7a80b395b409701ee83e3&acdnat=1339758735_a3437d7b1cb21730b59f6b380740ee4e
http://ac.els-cdn.com/S0169260703000798/1-s2.0-S0169260703000798-main.pdf?_tid=a4f551d106c7a80b395b409701ee83e3&acdnat=1339758735_a3437d7b1cb21730b59f6b380740ee4e
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών