A supervised method to assist the diagnosis and classification of the status of Alzheimer's disease using data from an fMRI experiment
Φόρτωση...
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Tripoliti, E. E.
Fotiadis, D. I.
Argyropoulou, M.
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
peer-reviewed
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
The aim of this work is the development of a method to assist the diagnosis and classification of the status of Alzheimer's Disease (AD) using information that can be extracted from fMRI. The method consists of five stages: a) preprocessing of fMRI data to remove non-task related variability, b) modeling BOLD response depending on stimulus, c) feature extraction from fMRI data, d) feature selection and e) classification using the Random Forests (RF) algorithm. The proposed method is evaluated using data from 41 subjects (14 young adults, 14 non demented older adults and 13 demented older adults.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Adolescent, Adult, Aged, Aged, 80 and over, Algorithms, Alzheimer Disease/*classification/*diagnosis, Dementia/classification/diagnosis, Diagnosis, Computer-Assisted/*methods, Female, Humans, Linear Models, Magnetic Resonance Imaging/*methods, Male, Normal Distribution, *Signal Processing, Computer-Assisted
Θεματική κατηγορία
Παραπομπή
Σύνδεσμος
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19163694
http://ieeexplore.ieee.org/ielx5/4636107/4649055/04650191.pdf?tp=&arnumber=4650191&isnumber=4649055
http://ieeexplore.ieee.org/ielx5/4636107/4649055/04650191.pdf?tp=&arnumber=4650191&isnumber=4649055
Γλώσσα
en
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Όνομα επιβλέποντος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής