Συγκριτική μελέτη τεχνικών εξισορρόπησης φορτίου σε υπολογιστικά νέφη
Loading...
Date
Authors
Οικονόμου, Αναστασία
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Abstract
Type
Type of the conference item
Journal type
Educational material type
Conference Name
Journal name
Book name
Book series
Book edition
Alternative title / Subtitle
Comparative study of load balancing techniques in cloud computing
Description
Το Cloud Computing είναι ένα ισχυρό μοντέλο που επιτρέπει στους χρήστες
και τους οργανισμούς να αγοράζουν τις απαιτούμενες υπηρεσίες ανάλογα με τις
ανάγκες τους. Προσφέρει πολλές υπηρεσίες, όπως αποθήκευση, πλατφόρμες για
ανάπτυξη, εύκολη πρόσβαση σε υπηρεσίες Ιστού κ.λπ. Η Εξισορρόπηση Φορτίου είναι
ένα κοινό ζήτημα στο Cloud που δυσκολεύει τη διατήρηση της απόδοσης των
εφαρμογών. Οι πάροχοι Cloud αγωνίζονται να κατανείμουν ίσο φόρτο εργασίας μεταξύ
των διακομιστών. Μια αποτελεσματική τεχνική Εξισορρόπησης Φορτίου θα πρέπει να
βελτιστοποιεί και να εξασφαλίζει υψηλή ικανοποίηση των χρηστών χρησιμοποιώντας
αποτελεσματικά τους πόρους των VM. Αυτή η εργασία παρουσιάζει μια
ολοκληρωμένη ανασκόπηση διαφόρων τεχνικών Εξισορρόπησης Φορτίου όπως είναι
η στατική, η δυναμική και η υβριδική. Πραγματοποιείται σύγκριση των αλγορίθμων
και αναφέρονται τα χαρακτηριστικά, τα πλεονεκτήματα, καθώς και τα μειονεκτήματα
αυτών. Τέλος, με τη χρήση του προσομοιωτή Cloud Analyst αλλά και μέσω των
γραφημάτων που προκύπτουν από τις μετρήσεις, γίνεται ο εντοπισμός του πιο
αποδοτικού αλγορίθμου.
Cloud Computing is a powerful model that allows users and organizations to purchase the required services according to their needs. It offers many services such as storage, platforms for development, easy access to web services, etc. Load balancing is a common issue in the Cloud that makes it difficult to maintain application performance. Cloud providers struggle to distribute workload equally across servers. An effective Load Balancing technique should optimize and ensure high user satisfaction by using VM resources efficiently. This paper presents a comprehensive review of various load balancing techniques such as static, dynamic and hybrid. Algorithms are compared and their characteristics, advantages, and disadvantages are mentioned. Finally, by using the Cloud Analyst simulator and through the graphs resulting from the measurements, the most efficient algorithm is identified.
Cloud Computing is a powerful model that allows users and organizations to purchase the required services according to their needs. It offers many services such as storage, platforms for development, easy access to web services, etc. Load balancing is a common issue in the Cloud that makes it difficult to maintain application performance. Cloud providers struggle to distribute workload equally across servers. An effective Load Balancing technique should optimize and ensure high user satisfaction by using VM resources efficiently. This paper presents a comprehensive review of various load balancing techniques such as static, dynamic and hybrid. Algorithms are compared and their characteristics, advantages, and disadvantages are mentioned. Finally, by using the Cloud Analyst simulator and through the graphs resulting from the measurements, the most efficient algorithm is identified.
Description
Keywords
Εξισορρόπηση φορτίου, Τεχνικές, Στατική, Δυναμική, Αναλυτής, Προσομοίωση, Υπολογιστικά νέφη, Load balancing, Techniques, Static, Dynamic
Subject classification
Τεχνικές και αλγόριθμοι εξισορρόπησης, Σενάρια προσομοίωσης
Citation
Link
Μεταπτυχιακή εργασία
Language
el
Publishing department/division
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Advisor name
Μαργαρίτη, Σπυριδούλα
Examining committee
Στεργίου, Ελευθέριος
Λιάγκου, Βασιλική
Λιάγκου, Βασιλική
General Description / Additional Comments
Institution and School/Department of submitter
Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Table of contents
Sponsor
Bibliographic citation
Name(s) of contributor(s)
Number of Pages
99
Course details
Endorsement
Review
Supplemented By
Referenced By
Creative Commons license
Except where otherwised noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States