Συγκριτική μελέτη τεχνικών εξισορρόπησης φορτίου σε υπολογιστικά νέφη

Οικονόμου, Αναστασία

Συγκριτική μελέτη τεχνικών εξισορρόπησης φορτίου σε υπολογιστικά νέφη

dc.contributor.author	Οικονόμου, Αναστασία	el
dc.date.accessioned	2023-06-22T07:46:39Z
dc.date.available	2023-06-22T07:46:39Z
dc.identifier.uri	https://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/123456789/32882
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26268/heal.uoi.12683
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/	*
dc.subject	Εξισορρόπηση φορτίου	el
dc.subject	Τεχνικές	el
dc.subject	Στατική	el
dc.subject	Δυναμική	el
dc.subject	Αναλυτής	el
dc.subject	Προσομοίωση	el
dc.subject	Υπολογιστικά νέφη	el
dc.subject	Load balancing	en
dc.subject	Techniques	en
dc.subject	Static	en
dc.subject	Dynamic	en
dc.title	Συγκριτική μελέτη τεχνικών εξισορρόπησης φορτίου σε υπολογιστικά νέφη	el
dc.type	masterThesis	en
heal.abstract	Το Cloud Computing είναι ένα ισχυρό μοντέλο που επιτρέπει στους χρήστες και τους οργανισμούς να αγοράζουν τις απαιτούμενες υπηρεσίες ανάλογα με τις ανάγκες τους. Προσφέρει πολλές υπηρεσίες, όπως αποθήκευση, πλατφόρμες για ανάπτυξη, εύκολη πρόσβαση σε υπηρεσίες Ιστού κ.λπ. Η Εξισορρόπηση Φορτίου είναι ένα κοινό ζήτημα στο Cloud που δυσκολεύει τη διατήρηση της απόδοσης των εφαρμογών. Οι πάροχοι Cloud αγωνίζονται να κατανείμουν ίσο φόρτο εργασίας μεταξύ των διακομιστών. Μια αποτελεσματική τεχνική Εξισορρόπησης Φορτίου θα πρέπει να βελτιστοποιεί και να εξασφαλίζει υψηλή ικανοποίηση των χρηστών χρησιμοποιώντας αποτελεσματικά τους πόρους των VM. Αυτή η εργασία παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη ανασκόπηση διαφόρων τεχνικών Εξισορρόπησης Φορτίου όπως είναι η στατική, η δυναμική και η υβριδική. Πραγματοποιείται σύγκριση των αλγορίθμων και αναφέρονται τα χαρακτηριστικά, τα πλεονεκτήματα, καθώς και τα μειονεκτήματα αυτών. Τέλος, με τη χρήση του προσομοιωτή Cloud Analyst αλλά και μέσω των γραφημάτων που προκύπτουν από τις μετρήσεις, γίνεται ο εντοπισμός του πιο αποδοτικού αλγορίθμου.	el
heal.abstract	Cloud Computing is a powerful model that allows users and organizations to purchase the required services according to their needs. It offers many services such as storage, platforms for development, easy access to web services, etc. Load balancing is a common issue in the Cloud that makes it difficult to maintain application performance. Cloud providers struggle to distribute workload equally across servers. An effective Load Balancing technique should optimize and ensure high user satisfaction by using VM resources efficiently. This paper presents a comprehensive review of various load balancing techniques such as static, dynamic and hybrid. Algorithms are compared and their characteristics, advantages, and disadvantages are mentioned. Finally, by using the Cloud Analyst simulator and through the graphs resulting from the measurements, the most efficient algorithm is identified.	en
heal.academicPublisher	Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών	el
heal.academicPublisherID	uoi	el
heal.access	free	el
heal.advisorName	Μαργαρίτη, Σπυριδούλα	el
heal.classification	Τεχνικές και αλγόριθμοι εξισορρόπησης	el
heal.classification	Σενάρια προσομοίωσης	el
heal.committeeMemberName	Στεργίου, Ελευθέριος	el
heal.committeeMemberName	Λιάγκου, Βασιλική	el
heal.dateAvailable	2023-06-22T07:47:40Z
heal.fullTextAvailability	true
heal.identifier.secondary	Μεταπτυχιακή εργασία	el
heal.language	el	el
heal.numberOfPages	99	el
heal.publicationDate	2023-06-21
heal.recordProvider	Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων. Σχολή Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών	el
heal.secondaryTitle	Comparative study of load balancing techniques in cloud computing	en
heal.type	masterThesis	el
heal.type.el	Μεταπτυχιακή εργασία	el
heal.type.en	Master thesis	en

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Προβολή: 1 - 1 of 1

Ονομα:: Μ.Ε. Οικονόμου Αναστασία.pdf
Μέγεθος:: 2.52 MB
Μορφότυπο:: Adobe Portable Document Format
Περιγραφή:

Κατεβάστε

Φάκελος/Πακέτο αδειών

Προβολή: 1 - 1 of 1

Ονομα:: license.txt
Μέγεθος:: 3.22 KB
Μορφότυπο:: Item-specific license agreed upon to submission
Περιγραφή:

Κατεβάστε

Συλλογές

Διατριβές Μεταπτυχιακής Έρευνας (Masters) - ΠΤΠ