Αυτόματη αξιολόγηση τρόμου με ανάλυση δεδομένων από καθημερινές δραστηριότητες
Φόρτωση...
Αρχεία
Ημερομηνία
Συγγραφείς
Γακηλάζου, Βασιλική
Τίτλος Εφημερίδας
Περιοδικό ISSN
Τίτλος τόμου
Εκδότης
Τ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Περίληψη
Τύπος
Είδος δημοσίευσης σε συνέδριο
Είδος περιοδικού
Είδος εκπαιδευτικού υλικού
Όνομα συνεδρίου
Όνομα περιοδικού
Όνομα βιβλίου
Σειρά βιβλίου
Έκδοση βιβλίου
Συμπληρωματικός/δευτερεύων τίτλος
Περιγραφή
Η νόσος του Πάρκινσον είναι μια προοδευτικά εξελισσόμενη νευροεκφυλιστική ασθένεια στην οποία τα νευρικά κύτταρα του εγκεφάλου εκφυλίζονται και χάνουν τη λειτουργικότητά τους. Είναι η δεύτερη πιο συχνή νευροεκφυλιστική νόσος και αποτελεί μια ιδιοπαθή ασθένεια του νευρικού συστήματος. Χαρακτηρίζεται από κινητικές αλλά και μη κινητικές επιπλοκές. Εμφανίζεται κυρίως σε άτομα που έχουν περάσει το 50ο έτος της ηλικίας τους, χωρίς να αποκλείεται η εμφάνιση περιστατικών και σε νεαρότερες ηλικίες.
Μια νέα μορφή τεχνολογίας, αυτή των φορέσιμων συσκευών, ήρθε για να συμπληρώσει την εφεύρεση των έξυπνων κινητών τηλεφώνων και των “tablets”. Ο όρος “φορέσιμες συσκευές” χρησιμοποιείται για να περιγράψει οποιοδήποτε τεχνολογικό προϊόν μπορεί να φορεθεί και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη λήψη πληροφορίας. Σε συνδυασμό με το διαδίκτυο των πραγμάτων (Internet of Things) και τη χρήση κατάλληλων αισθητήρων μπορούν να οδηγήσουν σε λύσεις που σχετίζονται με την υγεία, την ποιότητα ζωής αλλά και τις καθημερινές ανάγκες, παρακάμπτοντας τον ανθρώπινο παράγοντα.
Στόχος της συγκεκριμένης μεταπτυχιακής εργασίας είναι η δημιουργία μιας νέας προσέγγισης για την αξιολόγηση των κινητικών συμπτωμάτων που προκαλούνται από τη νόσο του Πάρκινσον, βασιζόμενη σε δεδομένα που καταγράφηκαν με τη χρήση ενός έξυπνου κινητού τηλεφώνου. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν αντλήθηκαν από την ηλεκτρονική πλατφόρμα kaggle.com. Η ιδέα της μελέτης είναι να εξοπλιστεί ένας Παρκινσονικός ασθενής με ένα έξυπνο κινητό τηλέφωνο, που θα παρακολουθεί σήματα σε πραγματικό χρόνο για μια χρονική περίοδο.
Τα δεδομένα αναλύθηκαν και δημιουργήθηκε ένα μοντέλο πρόβλεψης που βασίζεται στις τεχνικές μάθησης μηχανής για να παράγει μια συνολική αναφορά για τον γιατρό που δείχνει τα κινητικά συμπτώματα στην καθημερινή ζωή. Κατά την επόμενη επίσκεψη του ασθενούς στο νοσοκομείο ο γιατρός θα μπορεί να γνωρίζει την συνολική εικόνα της κινητικής κατάστασης του ασθενούς, με αποτέλεσμα την παροχή εξατομικευμένης θεραπείας του ασθενούς.
Περιγραφή
Λέξεις-κλειδιά
Πάρκινσον, Συσκευές επικοινωνίας, Ανάλυση δεδομένων
Θεματική κατηγορία
Νόσος Πάρκινσον, Φορέσιμες συσκευές, Συσκευές επικοινωνίας για άτομα με ειδικές ανάγκες, Ανάλυση δεδομένων
Παραπομπή
Σύνδεσμος
Μεταπτυχιακή Εργασία
Γλώσσα
el
Εκδίδον τμήμα/τομέας
Τ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Όνομα επιβλέποντος
Τσίπουρας, Μάρκος
Εξεταστική επιτροπή
Γενική Περιγραφή / Σχόλια
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Ίδρυμα και Σχολή/Τμήμα του υποβάλλοντος
Τ.Ε.Ι. Ηπείρου
Πίνακας περιεχομένων
Χορηγός
Βιβλιογραφική αναφορά
Γακηλάζου, Β., 2020. Αυτόματη αξιολόγηση τρόμου με ανάλυση δεδομένων από καθημερινές δραστηριότητες. Μεταπτυχιακή εργασία. Άρτα: T.E.I. Ηπείρου. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών . Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Ονόματα συντελεστών
Αριθμός σελίδων
112
Λεπτομέρειες μαθήματος
item.page.endorsement
item.page.review
item.page.supplemented
item.page.referenced
Άδεια Creative Commons
Άδεια χρήσης της εγγραφής: Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα