Αυτόματη αξιολόγηση τρόμου με ανάλυση δεδομένων από καθημερινές δραστηριότητες

Απλή σελίδα τεκμηρίου
dc.contributor.authorΓακηλάζου, Βασιλικήel
dc.contributor.masterΜΠΣ: Μηχανικών Η/Υ και Δικτύωνel
dc.date.accessioned2020-12-22T11:43:16Z
dc.date.available2020-12-22T11:43:16Z
dc.date.issued2020-12-22
dc.identifier.urihttps://olympias.lib.uoi.gr/jspui/handle/teiep/11953
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/*
dc.subjectΠάρκινσονel
dc.subjectΣυσκευές επικοινωνίαςel
dc.subjectΑνάλυση δεδομένωνel
dc.titleΑυτόματη αξιολόγηση τρόμου με ανάλυση δεδομένων από καθημερινές δραστηριότητεςel
heal.abstractΗ νόσος του Πάρκινσον είναι μια προοδευτικά εξελισσόμενη νευροεκφυλιστική ασθένεια στην οποία τα νευρικά κύτταρα του εγκεφάλου εκφυλίζονται και χάνουν τη λειτουργικότητά τους. Είναι η δεύτερη πιο συχνή νευροεκφυλιστική νόσος και αποτελεί μια ιδιοπαθή ασθένεια του νευρικού συστήματος. Χαρακτηρίζεται από κινητικές αλλά και μη κινητικές επιπλοκές. Εμφανίζεται κυρίως σε άτομα που έχουν περάσει το 50ο έτος της ηλικίας τους, χωρίς να αποκλείεται η εμφάνιση περιστατικών και σε νεαρότερες ηλικίες. Μια νέα μορφή τεχνολογίας, αυτή των φορέσιμων συσκευών, ήρθε για να συμπληρώσει την εφεύρεση των έξυπνων κινητών τηλεφώνων και των “tablets”. Ο όρος “φορέσιμες συσκευές” χρησιμοποιείται για να περιγράψει οποιοδήποτε τεχνολογικό προϊόν μπορεί να φορεθεί και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη λήψη πληροφορίας. Σε συνδυασμό με το διαδίκτυο των πραγμάτων (Internet of Things) και τη χρήση κατάλληλων αισθητήρων μπορούν να οδηγήσουν σε λύσεις που σχετίζονται με την υγεία, την ποιότητα ζωής αλλά και τις καθημερινές ανάγκες, παρακάμπτοντας τον ανθρώπινο παράγοντα. Στόχος της συγκεκριμένης μεταπτυχιακής εργασίας είναι η δημιουργία μιας νέας προσέγγισης για την αξιολόγηση των κινητικών συμπτωμάτων που προκαλούνται από τη νόσο του Πάρκινσον, βασιζόμενη σε δεδομένα που καταγράφηκαν με τη χρήση ενός έξυπνου κινητού τηλεφώνου. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν αντλήθηκαν από την ηλεκτρονική πλατφόρμα kaggle.com. Η ιδέα της μελέτης είναι να εξοπλιστεί ένας Παρκινσονικός ασθενής με ένα έξυπνο κινητό τηλέφωνο, που θα παρακολουθεί σήματα σε πραγματικό χρόνο για μια χρονική περίοδο. Τα δεδομένα αναλύθηκαν και δημιουργήθηκε ένα μοντέλο πρόβλεψης που βασίζεται στις τεχνικές μάθησης μηχανής για να παράγει μια συνολική αναφορά για τον γιατρό που δείχνει τα κινητικά συμπτώματα στην καθημερινή ζωή. Κατά την επόμενη επίσκεψη του ασθενούς στο νοσοκομείο ο γιατρός θα μπορεί να γνωρίζει την συνολική εικόνα της κινητικής κατάστασης του ασθενούς, με αποτέλεσμα την παροχή εξατομικευμένης θεραπείας του ασθενούς.el
heal.academicPublisherΤ.Ε.Ι. Ηπείρου, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.el
heal.academicPublisherIDteiep
heal.accessfree
heal.advisorNameΤσίπουρας, Μάρκοςel
heal.bibliographicCitationΓακηλάζου, Β., 2020. Αυτόματη αξιολόγηση τρόμου με ανάλυση δεδομένων από καθημερινές δραστηριότητες. Μεταπτυχιακή εργασία. Άρτα: T.E.I. Ηπείρου. Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών . Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.el
heal.classificationΝόσος Πάρκινσονel
heal.classificationΦορέσιμες συσκευέςel
heal.classificationΣυσκευές επικοινωνίας για άτομα με ειδικές ανάγκεςel
heal.classificationΑνάλυση δεδομένωνel
heal.dateAvailable2024-01-06T08:24:26Z
heal.fullTextAvailabilitytrue
heal.generalDescriptionΤμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.el
heal.identifier.secondaryΜεταπτυχιακή Εργασία
heal.languageel
heal.numberOfPages112
heal.publicationDate2020
heal.recordProviderΤ.Ε.Ι. Ηπείρουel
heal.typebachelorThesis

Αρχεία

Πρωτότυπος φάκελος/πακέτο

Προβολή: 1 - 1 of 1
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
ΓΑΚΗΛΑΖΟΥ.pdf
Μέγεθος:
6.71 MB
Μορφότυπο:
Adobe Portable Document Format
Περιγραφή:
Μεταπτυχιακή Εργασία
Κατεβάστε

Φάκελος/Πακέτο αδειών

Προβολή: 1 - 1 of 1
Μικρογραφία εικόνας
Ονομα:
license.txt
Μέγεθος:
3.54 KB
Μορφότυπο:
Item-specific license agreed upon to submission
Περιγραφή:
Κατεβάστε

Συλλογές

Μεταπτυχιακές εργασίες Τμ. Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε